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2^3 Fakultät mit blockierten Replikaten

Hallo

 

Ich wollte einen 2^3-faktoriellen Entwurf erstellen, der einmal repliziert wird (Gesamtdurchläufe = 16). Am Ende sollte die Replikation blockiert werden und daher sollte jeder Block das ursprüngliche 2^3-Fakultätsdesign enthalten. Gibt es einen einfachen Weg? Mein Weg, das Custom Design Tool zu verwenden, endete damit, dass in jedem Block eine replizierte halbe Fakultät erstellt wurde.

 

Danke

 

 

 

 

 

 

VersuchsplanungBetreff: 2^3-Fakultät mit blockierten Replikaten

Hallo @Luca_Indrizzi ,

 

Den von Ihnen bereitgestellten Screenshots zufolge scheint alles normal zu sein, um die erwarteten Ergebnisse zu erzielen.
Wie haben Sie den Sperrfaktor eingestellt? Haben Sie 8 Läufe pro Block eingerichtet (um in jedem Block einen 2^3-faktoriellen Entwurf zu haben)? :

 

Wenn ja, sollten Sie durch die Angabe von 16 Läufen und Haupteffekten im Modell das erhalten, was Sie erwarten:

Hier ist das Skript, wenn Sie dasselbe Design generieren möchten:

DOE(
 Custom Design,
 {Add Response( Maximize, "Y", ., ., . ),
 Add Factor( Continuous, -1, 1, "X1", 0 ),
 Add Factor( Continuous, -1, 1, "X2", 0 ),
 Add Factor( Continuous, -1, 1, "X3", 0 ), Add Factor( Blocking, 8, "X4" ),
 Set Random Seed( 1874557131 ), Number of Starts( 1 ), Add Term( {1, 0} ),
 Add Term( {1, 1} ), Add Term( {2, 1} ), Add Term( {3, 1} ), Add Term( {4, 1} ),
 Add Alias Term( {1, 1}, {2, 1} ), Add Alias Term( {1, 1}, {3, 1} ),
 Add Alias Term( {2, 1}, {3, 1} ), Set Sample Size( 16 ), Simulate Responses( 0 ),
 Save X Matrix( 0 ), Make Design}
)

Und ich habe die Datentabelle (mit Farben!) angehängt, damit Sie einen Blick darauf werfen können.

 

Wenn Sie den vollständigen faktoriellen Entwurf haben möchten, müssen Sie die Wechselwirkungen zwischen zwei Faktoren im Modell angeben. Mit dem gleichen Verfahren erhalten Sie am Ende den vollständigen faktoriellen Entwurf, der wie erwartet einmal in zwei Blöcken repliziert wird:

Hier ist das Skript zum Generieren:

DOE(
 Custom Design,
 {Add Response( Maximize, "Y", ., ., . ),
 Add Factor( Continuous, -1, 1, "X1", 0 ),
 Add Factor( Continuous, -1, 1, "X2", 0 ),
 Add Factor( Continuous, -1, 1, "X3", 0 ), Add Factor( Blocking, 8, "X4" ),
 Set Random Seed( 1421844496 ), Number of Starts( 2 ), Add Term( {1, 0} ),
 Add Term( {1, 1} ), Add Term( {2, 1} ), Add Term( {3, 1} ), Add Term( {4, 1} ),
 Add Term( {1, 1}, {2, 1} ), Add Term( {1, 1}, {3, 1} ),
 Add Term( {2, 1}, {3, 1} ), Set Sample Size( 16 ),
 Optimality Criterion( "Make A-Optimal Design" ),
 "A-Optimality Parameter Weights"n( [1 1 1 1 1 1 1 1] ), Simulate Responses( 0 ),
 Save X Matrix( 0 ), Make Design, Set Run Order( Randomize within Blocks ),
 Make Table}
)

Und eine Datentabelle ist ebenfalls beigefügt.

 

Eine andere Möglichkeit besteht darin, den faktoriellen Versuchsplan mit 8 Durchläufen zu erstellen und dann die Plattform zu verwenden. Augment-Design " um die Läufe einmal zu replizieren. Sie müssen jedoch in Ihre endgültige Datentabelle eine Spalte einfügen, die den Block/Teil des Designs angibt, und entsprechend (und manuell) den Spaltendatentyp (Zeichen), den Modellierungstyp (Nominal) und die erforderlichen Eigenschaften einrichten: ValueOrder (1 für Block 1 und 2 für Block 2), RunsperBlock (8), Design Role (Blocking) und Factor Changes (Easy)

 

Ich hoffe, das wird Ihnen helfen,

Betreff: 2^3-Fakultät mit blockierten Replikaten

Hallo @Victor_G

Danke für deine Antwort.

Genau, ich habe 8 Läufe pro Block eingestellt.

Aber was Sie und ich haben, ist ein repliziertes 2^3-1-Design in jedem Block, da zum Beispiel. 1,1,1 erscheint zweimal in Block 1 und 2, aber zum Beispiel. -1,-1,-1 erscheint überhaupt nicht. Was ich gerne hätte, ist, dass Block 1 und 2 jeweils den gesamten 2^3-Fakultätsplan enthalten.

Beste grüße

 

Betreff: 2^3-Fakultät mit blockierten Replikaten

Ja, nach meiner ersten Antwort habe ich herausgefunden, dass Sie die volle Fakultät und nicht die halbe volle Fakultät wollten, also habe ich sie überarbeitet

Sie müssen im Modell die Wechselwirkungen der beiden Faktoren angeben, um den vollständigen faktoriellen Entwurf zu erhalten:

In der überarbeiteten Antwort stehen Ihnen beide Designs zur Verfügung und es werden zwei Datentabellen und Skripte bereitgestellt (eine für die halbvollfaktorielle Replikation, eine für die vollfaktorielle Replikation).

Ich hoffe, das wird Ihnen helfen,

Betreff: 2^3 Fakultät mit blockierten Replikaten

Oh, ich verstehe, aufgrund der Einführung des Blocking Factor X4 ist es nicht nötig, ein Replikat hinzuzufügen, danke @Victor_G

Betreff: 2^3-Fakultät mit blockierten Replikaten

Die Ergebnisse von Custom Design hängen von dem von Ihnen angegebenen Modell ab. Haben Sie in diesem Fall alle 2-Wege- und 3-Wege-Interaktionen angegeben? Mein Ergebnis ist das, wonach Sie gefragt haben.

DOE(
 Custom Design,
 {Add Response( Maximize, "Y", ., ., . ),
 Add Factor( Continuous, -1, 1, "X1", 0 ),
 Add Factor( Continuous, -1, 1, "X2", 0 ),
 Add Factor( Continuous, -1, 1, "X3", 0 ), Add Factor( Blocking, 8, "X4" ),
 Set Random Seed( 21226362 ), Number of Starts( 9 ), Add Term( {1, 0} ),
 Add Term( {1, 1} ), Add Term( {2, 1} ), Add Term( {3, 1} ), Add Term( {4, 1} ),
 Add Term( {1, 1}, {2, 1} ), Add Term( {1, 1}, {3, 1} ),
 Add Term( {2, 1}, {3, 1} ), Add Term( {1, 1}, {2, 1}, {3, 1} ),
 Set Sample Size( 16 ), Simulate Responses( 0 ), Save X Matrix( 0 ), Make Design,
 Set Run Order( Randomize within Blocks ), Make Table}
);