Hola a todos, estoy usando JMP Pro 15.2.1.
Tengo una confusión persistente sobre el bloqueo en un experimento diseñado. En particular, si realmente estoy bloqueando.
En mi experimento, tengo tres factores de interés de 2 niveles (activado/desactivado). La variable de respuesta es el tiempo para realizar una tarea. Quiero hacer un factorial 2x2x2 y estoy interesado en probar la importancia de los efectos principales y las interacciones bidireccionales. Tengo 24 carreras disponibles, o 3 repeticiones de los 8 tratamientos.
Supongamos además que tengo 6 operadores diferentes realizando las ejecuciones. No me interesa el efecto operador, pero quiero tener en cuenta esta fuente de variación. Para complicar las cosas, debido a una restricción que no puedo controlar, cada operador "aparecerá" y se le asignará un número diferente de ejecuciones: entre 2 y 6 ejecuciones de la tabla aleatoria de 24 ejecuciones.
Supongamos que realicé el experimento de esta manera:
- apareció el operador 1, disponible para realizar, digamos, 6 carreras; Asigné seis tratamientos aleatorios de la tabla de 24 ejecuciones al operador 1.
- apareció el operador 2, disponible para realizar, digamos, 4 carreras; Asigné 4 tratamientos aleatorios de las 18 ejecuciones restantes al operador 2.
- repita con los operadores restantes hasta completar las 24 ejecuciones.
Entonces, este no es exactamente un diseño bloqueado. El Operador no fue una limitación para la aleatorización. Es más bien una covariable categórica. Es de suponer que los operadores difieren en habilidades, pero no tengo ninguna medida aproximada cuantitativa para su habilidad (como años de experiencia o una prueba de desempeño básica).
Cuando realizo el análisis, ¿incluyo simplemente los Operador término (como un efecto aleatorio, ya que los seis operadores son una muestra de la población) para explicar esta fuente de variación? ¿Le asigno un rol de diseño (usando las propiedades de la columna JMP) al Operador ¿columna? Si es así, ¿le asigno un rol de bloqueo o un rol de covariable? ¿O es eso inapropiado dada la forma en que realicé el experimento? ¿O simplemente ingreso el Operador ¿Tener en cuenta el modelo como cualquier otro efecto principal y simplemente ignorar su importancia ya que no estoy interesado en él per se?
¿Debería mirar BIBD? El módulo JMP para eso no parecía ajustarse a mis limitaciones.
Gracias a todos.
