Design personalizzato o design misto? quale scegliere?C'è qualche differenza tra la progettazione di una miscela e una progettazione personalizzata con gli stessi fattori trattati come miscele? Quale sarebbe meglio?
Progettazione di esperimentiRe: Design personalizzato o design misto? quale scegliere?CIAO @Mathej01 ,
Non esiste una piattaforma "migliore", dipende fortemente da ciò che intendi fare.
- Potresti avere più opzioni di progettazione direttamente disponibili nella piattaforma Mixture Designs e i progetti potrebbero essere più facili da comprendere e scegliere, poiché hai già un elenco di tipi di design proposti con una breve definizione/spiegazione.
Puoi dare un'occhiata all'elenco dei diversi modelli disponibili Disegni di miscele piattaforma.
- La piattaforma Custom Design può essere più rilevante in caso di vincoli specifici sui fattori, come un tipo di diversi fattori coinvolti (come progetti di processi misti , una classe di esperimenti sulle miscele che incorpora fattori non legati alla miscela come processo, quantità e tipo...), la presenza di fattori difficili da modificare o la necessità di un modello altamente personalizzato.Anche la definizione dei vincoli ha più opzioni nella piattaforma Custom Design rispetto alla piattaforma Mixture Designs, ed è possibile utilizzare un set di candidati nel caso di uno spazio sperimentale molto complesso e limitato: Scenografie candidate: adattare i vincoli DOE al problema
La scelta della piattaforma dipende fortemente da una serie di punti, a cui è possibile rispondere attraverso questo elenco di domande (non esaustivo):
- Qual è il tuo obiettivo? Modello predittivo, esplorazione, spiegazione, un mix di questi?
- Quali sono i fattori e i vincoli sperimentali?
- Qual è il livello di complessità/non linearità delle vostre risposte?
- A seconda delle risposte precedenti, opteresti per un approccio basato su modelli (Optimal, Simplex Centroïd, Simplex Lattice, Extreme Vertices, progettazione ABCD, concentrandosi maggiormente sui bordi dello spazio sperimentale) o un approccio indipendente dal modello (progettazione Space-Filling? , concentrandosi maggiormente sullo spazio sperimentale interiore) ?
- A seconda della risposta precedente, quale modello sarebbe più appropriato da utilizzare (o i progetti di riempimento dello spazio)?
- ...
Spero che questa risposta ti aiuti a capire quale potrebbe essere un buon approccio per il tuo argomento,
Re: Design personalizzato o design misto? quale scegliere?Grazie @Victor_G ,
Non ho tutte le risposte alle domande che hai menzionato. Forse potresti aiutarmi a rispondere a queste.
- Qual è il tuo obiettivo? Modello predittivo, esplorazione, spiegazione, un mix di questi? Il mio obiettivo è avere un modello predittivo, l'esplorazione e la spiegazione non sono la mia priorità.
- Quali sono i fattori e i vincoli sperimentali? Tutti i miei fattori sono fattori misti e presentano vincoli lineari tra tali fattori.
- Qual è il livello di complessità/non linearità delle vostre risposte? Non so davvero come spiegare la complessità. Ma ho vari tipi di risposte, ad esempio il prezzo totale alle proprietà reologiche.
- A seconda delle risposte precedenti, opteresti per un approccio basato su modelli (Optimal, Simplex Centroïd, Simplex Lattice, Extreme Vertices, progettazione ABCD, concentrandosi maggiormente sui bordi dello spazio sperimentale) o un approccio indipendente dal modello (progettazione Space-Filling? , concentrandosi maggiormente sullo spazio sperimentale interiore) ? quando ho controllato, solo il riempimento ottimale e dello spazio sembra essere fattibile per il mio progetto. Ma questa è la mia prossima domanda. Non sono proprio sicuro di quanto sia diverso l'approccio di riempimento dello spazio. Posso gestire solo 20 esecuzioni di esperimenti al massimo. Avrà senso avere a che fare con l’approccio di riempimento dello spazio?
- A seconda della risposta precedente, quale modello sarebbe più appropriato da utilizzare (o i progetti di riempimento dello spazio)?
Spero che le mie risposte e domande vi siano chiare.
Re: Design personalizzato o design misto? quale scegliere?CIAO @Mathej01 ,
Commenterò alcune delle vostre domande e risposte:
- " Non so davvero come spiegare la complessità. Ma ho vari tipi di risposte, ad esempio il prezzo totale alle proprietà reologiche ."
Capisco perfettamente il tuo punto, il prezzo potrebbe essere una risposta molto semplice al modello (contributo aggiuntivo di fattori), mentre per le proprietà reologiche potresti incontrare alcune forti non linearità a seconda del rapporto di alcune materie prime nella formulazione. Pertanto può essere difficile trovare un unico modello a priori sufficiente e rilevante per tutte le risposte per tenere in considerazione le differenze di complessità tra diverse risposte.
- " Non sono proprio sicuro di quanto sia diverso l'approccio di riempimento dello spazio. Posso gestire solo 20 esecuzioni di esperimenti al massimo. Avrà senso avere a che fare con l’approccio di riempimento dello spazio? "
Ecco una breve panoramica e un confronto tra l’approccio model-based e model-agnostic:
Come puoi vedere, la metodologia alla base di questi due tipi di progettazione è molto diversa e potrebbe essere complementare.
Per quanto riguarda il tuo budget per 20 esecuzioni, dipende da quanti fattori di miscela hai: più fattori hai, più sparsi saranno i punti nello spazio sperimentale, maggiore sarà la varianza della tua previsione (come i punti della griglia/ net sarà più sparsa, le prestazioni di previsione potrebbero essere inferiori). L'approccio Space-Filling è spesso utilizzato in combinazione con modelli di Machine Learning (esempio (in francese, presto in inglese) qui da uno dei miei casi d'uso: https://community.jmp.com/t5/Groupe-francophone-des/Compl%C3%A9mentarit%C3%A9-des-plans-d-exp%C3%A9riences-et-du-Machine-Learning/mp/ 696018 )
Potrebbe anche essere interessante combinare e utilizzare un approccio basato su modello per posizionare punti nei bordi/angoli/vertici del tuo spazio sperimentale e aumentare questo progetto con punti di riempimento dello spazio con il budget sperimentale rimanente. Ciò consente di coprire l'intero spazio sperimentale (confini inclusi) e di scegliere nella fase di analisi un'ampia varietà di approcci, da diversi modelli di regressione a modelli ML.
Spero che questa risposta complementare ti possa aiutare,
Re: Design personalizzato o design misto? quale scegliere?Grazie mille @Victor_G
È stato utile. Vorrei però che il video fosse in francese. 
