Conception personnalisée ou conception mixte ? lequel choisir ?Y a-t-il une différence entre une conception de mélange et une conception personnalisée avec les mêmes facteurs traités comme des mélanges ? Qu'est-ce qui serait mieux ?
Conception d'expériencesRe : Conception personnalisée ou conception de mélange ? lequel choisir ?Salut @ Mathej01 ,
Il n’y a pas de « meilleure » plateforme, cela dépend fortement de ce que vous envisagez de faire.
- Vous pouvez avoir plus d'options de conception directement disponibles dans la plateforme Mixture Designs et les conceptions peuvent être plus faciles à appréhender et à choisir, car vous disposez déjà d'une liste de types de conception proposés avec une courte définition/explication.
Vous pouvez consulter la liste des différents modèles disponibles le Conceptions de mélanges plate-forme.
- La plateforme Custom Design peut être plus pertinente en cas de contraintes spécifiques sur les facteurs, comme un type de plusieurs facteurs impliqués (comme conceptions de procédés de mélange , une classe d'expériences de mélange qui intègre des facteurs non liés au mélange tels que le processus, la quantité et le type...), la présence de facteurs difficiles à modifier ou la nécessité d'un modèle hautement personnalisé.De plus, la définition des contraintes a plus d'options dans la plateforme Custom Design que dans la plateforme Mixture Designs, et vous pouvez utiliser un ensemble de candidats dans le cas d'un espace expérimental très complexe et contraint : Conceptions d'ensembles candidats : adapter les contraintes du DOE au problème
Le choix de la plateforme dépend fortement d'un certain nombre de points, auxquels il est possible de répondre à travers cette liste de questions (non exhaustive) :
- Quel est votre objectif ? Modèle prédictif, exploration, explication, un mélange de tout cela ?
- Quels sont vos facteurs et contraintes expérimentales ?
- Quel est le niveau de complexité/non-linéarité de vos réponses ?
- En fonction des réponses précédentes, opteriez-vous pour une approche basée sur un modèle (Optimal, Simplex Centroïd, Simplex Lattice, Extreme Vertices, ABCD design, en se concentrant davantage sur les bords de l'espace expérimental) ou une approche indépendante du modèle (Space-Filling design , en se concentrant davantage sur l'espace expérimental interne) ?
- En fonction de la réponse précédente, quel modèle serait le plus approprié à utiliser (ou des conceptions Space Filling) ?
- ...
J'espère que cette réponse vous aidera à comprendre quelle pourrait être une bonne approche pour votre sujet,
Re : Conception personnalisée ou conception de mélange ? lequel choisir ?Merci @Victor_G ,
Je n'ai pas toutes les réponses aux questions que vous avez mentionnées. Peut-être pourriez-vous m'aider à y répondre.
- Quel est votre objectif ? Modèle prédictif, exploration, explication, un mélange de tout cela ? Mon objectif est d'avoir un modèle prédictif, l'exploration et l'explication n'est pas ma priorité.
- Quels sont vos facteurs et contraintes expérimentales ? Tous mes facteurs sont des facteurs de mélange et ont des contraintes linéaires entre ces facteurs.
- Quel est le niveau de complexité/non-linéarité de vos réponses ? Je ne sais pas vraiment comment expliquer la complexité. Mais j'ai différents types de réponses, par exemple le prix total sur les propriétés rhéologiques.
- En fonction des réponses précédentes, opteriez-vous pour une approche basée sur un modèle (Optimal, Simplex Centroïd, Simplex Lattice, Extreme Vertices, ABCD design, en se concentrant davantage sur les bords de l'espace expérimental) ou une approche indépendante du modèle (Space-Filling design , en se concentrant davantage sur l'espace expérimental interne) ? lorsque j'ai vérifié, seul le remplissage optimal et spatial semble réalisable pour ma conception. Mais c'est ma prochaine question. Je ne sais pas vraiment à quel point l'approche de remplissage d'espace est différente. Je ne peux gérer que 20 expériences au maximum. Cela aura-t-il un sens avec une approche de remplissage d'espace ?
- En fonction de la réponse précédente, quel modèle serait le plus approprié à utiliser (ou des conceptions Space Filling) ?
J'espère que mes réponses et mes questions sont claires pour vous.
Re : Conception personnalisée ou conception de mélange ? lequel choisir ?Salut @ Mathej01 ,
Je commenterai certaines de vos questions et réponses :
- " Je ne sais pas vraiment comment expliquer la complexité. Mais j'ai différents types de réponses, par exemple le prix total aux propriétés rhéologiques ".
Je comprends parfaitement votre point de vue, le prix peut être une réponse très simple au modèle (contribution additive de facteurs), alors que pour les propriétés rhéologiques, vous pouvez rencontrer de fortes non-linéarités en fonction du ratio de certaines matières premières dans la formulation. Ainsi, un modèle a priori unique, suffisant et pertinent pour toutes les réponses, peut être difficile à trouver pour prendre en compte les différences de complexité entre plusieurs réponses.
- " Je ne sais pas vraiment à quel point l'approche de remplissage d'espace est différente. Je ne peux gérer que 20 expériences au maximum. Cela aura-t-il un sens avec une approche de remplissage d'espace ? "
Voici un bref aperçu et une comparaison entre l’approche basée sur un modèle et l’approche indépendante du modèle :
Comme vous pouvez le constater, la méthodologie derrière ces deux types de conceptions est très différente et peut être complémentaire.
Concernant votre budget pour 20 runs, cela dépend du nombre de facteurs de mélange dont vous disposez : plus vous avez de facteurs, plus les points seront dispersés dans l'espace expérimental, plus votre variance de prédiction sera élevée (car la grille points/ net sera plus clairsemé, les performances de prédiction pourront être inférieures). Les approches Space-Filling sont souvent utilisées en combinaison avec des modèles de Machine Learning (exemple (en français, bientôt en anglais) ici issu d'un de mes cas d'utilisation : https://community.jmp.com/t5/Groupe-francophone-des/Compl%C3%A9mentarit%C3%A9-des-plans-d-exp%C3%A9riences-et-du-Machine-Learning/mp/ 696018 )
Ce qui peut également être intéressant pourrait être de combiner et d'utiliser une approche basée sur un modèle pour placer des points dans les bords/coins/sommets de votre espace expérimental, et d'augmenter cette conception avec des points de remplissage d'espace avec le budget expérimental restant. Cela vous permet de couvrir tout l'espace expérimental (bordures incluses) et de choisir lors de la phase d'analyse une grande variété d'approches, depuis différents modèles de régression jusqu'aux modèles ML.
J'espère que cette réponse complémentaire vous aidera,
Re : Conception personnalisée ou conception de mélange ? lequel choisir ?Merci beaucoup @Victor_G
C'était utile. J'aurais aimé que la vidéo soit en français. 
