Ciao a tutti, sto utilizzando JMP Pro 15.2.1.
Ho una persistente confusione sul blocco in un esperimento progettato. In particolare, se sto effettivamente bloccando del tutto.
Nel mio esperimento ho tre fattori di interesse a 2 livelli (on/off). La variabile di risposta è il tempo necessario per eseguire un'attività. Voglio fare un fattoriale 2x2x2 e sono interessato a testare il significato degli effetti principali e delle interazioni a 2 vie. Ho a disposizione 24 corse, ovvero 3 ripetizioni degli 8 trattamenti.
Supponiamo inoltre di avere 6 operatori diversi che eseguono le corse. Non sono interessato all'effetto dell'operatore, ma voglio tenere conto di questa fonte di variazione. A complicare le cose, a causa di un vincolo che non posso controllare, ogni operatore "si presenterà" e gli verrà assegnato un numero diverso di esecuzioni: ovunque tra 2 e 6 esecuzioni della tabella randomizzata da 24 esecuzioni.
Supponiamo che io abbia condotto l'esperimento in questo modo:
- si è presentato l'operatore 1, disponibile ad eseguire, diciamo, 6 corse; Ho assegnato sei trattamenti casuali dalla tabella delle 24 sedute all'operatore 1.
- si è presentato l'operatore 2, disponibile ad eseguire, diciamo, 4 corse; Ho assegnato 4 trattamenti casuali dalle rimanenti 18 corse all'operatore 2.
- ripetere con gli operatori rimanenti fino al completamento delle 24 esecuzioni.
Quindi, questo non è esattamente un disegno bloccato. IL Operatore non era un vincolo sulla randomizzazione. È più simile a una covariata categoriale. Gli operatori differiscono in termini di abilità, presumibilmente, ma non ho alcuna misura quantitativa proxy per le loro abilità (come anni di esperienza o un test di prestazione di base).
Quando conduco l'analisi, includo semplicemente il file Operatore termine (come effetto casuale, poiché i sei operatori sono un campione della popolazione) per tenere conto di questa fonte di variazione? Assegnamo a ruolo di progettazione (utilizzando le proprietà della colonna JMP) al file Operatore colonna? In tal caso, gli assegno un ruolo di blocco o un ruolo di covariata? Oppure è inappropriato visto il modo in cui ho condotto l'esperimento? Oppure inserisco semplicemente il file Operatore prendere in considerazione il modello come qualsiasi altro effetto principale e semplicemente ignorarne il significato poiché non mi interessa di per sé?
Dovrei guardare il BIBD? Il modulo JMP per questo non sembrava adattarsi ai miei vincoli.
Ringrazia tutti.
