大家好，我正在使用 JMP Pro 15.2.1。
我對設計實驗中的阻塞一直感到困惑。 特別是我是否真的在阻止。
在我的實驗中，我感興趣的是三個 2 級（開/關）因素。 反應變數是執行任務的時間。 我想做一個 2x2x2 階乘，我有興趣測試主效應和雙向交互作用的顯著性。 我有 24 次有效運行，即 8 次治療中的 3 次。
進一步假設我有 6 個不同的操作員執行運行。 我對操作員效應不感興趣，但我想解釋這種變化的來源。 讓事情變得複雜的是，由於我無法控制的約束，每個操作員都會「出現」並被分配不同的運行次數：隨機 24 個運行表的 2-6 次運行之間的任意位置。
假設我是這樣進行實驗的：
- 操作員 1 出現，可以執行例如 6 次運行；我將 24 個運行表中的 6 個隨機處理分配給操作員 1。
- 操作員 2 出現，可以執行例如 4 次運行；我將剩餘 18 次運行中的 4 個隨機處理分配給操作員 2。
- 與其餘操作員重複，直到 24 次運行完成。
所以，這並不完全是一種阻塞設計。 這操作員不是對隨機化的限制。 它更像是一個分類協變數。 據推測，操作員的技能有所不同，但我沒有任何量化的替代指標來衡量他們的技能（例如多年的經驗或基線表現測試）。
當我進行分析時，我是否簡單地包括操作員項（作為隨機效應，因為六個操作員是總體樣本）來解釋這種變化來源？ 我要分配一個設計角色（使用 JMP 列屬性）操作員柱子？ 如果是這樣，我應該為其分配阻塞角色還是協變量角色？ 或者考慮到我進行實驗的方式，這是否不合適？ 或者我只需輸入操作員像任何其他主要影響一樣考慮模型中的因素，並且簡單地忽略它的重要性，因為我對它本身不感興趣？
我應該看 BIBD 嗎？ JMP 模組似乎不符合我的限制。
謝謝大家。
