Hallo zusammen, ich verwende JMP Pro 15.2.1.
Ich bin immer noch verwirrt über das Blockieren in einem geplanten Experiment. Insbesondere, ob ich überhaupt blockiere.
In meinem Experiment sind für mich drei zweistufige Faktoren (Ein/Aus) von Interesse. Die Antwortvariable ist die Zeit zur Ausführung einer Aufgabe. Ich möchte eine 2x2x2-Fakultät durchführen und bin daran interessiert, die Bedeutung von Haupteffekten und wechselseitigen Wechselwirkungen zu testen. Ich habe 24 Durchläufe oder 3 Wiederholungen der 8 Behandlungen zur Verfügung.
Nehmen wir weiter an, dass ich sechs verschiedene Bediener habe, die die Läufe durchführen. Der Operatoreffekt interessiert mich nicht, aber ich möchte diese Variationsquelle berücksichtigen. Erschwerend kommt hinzu, dass aufgrund einer Einschränkung, die ich nicht kontrollieren kann, jeder Bediener „auftaucht“ und ihm eine unterschiedliche Anzahl von Durchläufen zugewiesen wird: irgendwo zwischen 2 und 6 Durchläufen der randomisierten Tabelle mit 24 Durchläufen.
Angenommen, ich habe das Experiment folgendermaßen durchgeführt:
- Operator 1 erschien und stand zur Verfügung, um beispielsweise 6 Läufe durchzuführen; Ich habe Bediener 1 sechs zufällige Behandlungen aus der Tabelle mit 24 Durchläufen zugewiesen.
- Operator 2 erschien und stand zur Verfügung, um beispielsweise vier Läufe durchzuführen. Ich habe 4 zufällige Behandlungen aus den verbleibenden 18 Durchläufen dem Bediener 2 zugewiesen.
- Wiederholen Sie dies mit den übrigen Bedienern, bis die 24 Läufe abgeschlossen sind.
Es handelt sich also nicht gerade um ein blockiertes Design. Der Operator war keine Einschränkung für die Randomisierung. Es ist eher eine kategoriale Kovariate. Vermutlich unterscheiden sich die Fähigkeiten der Bediener, aber ich habe keinen quantitativen Indikator für ihre Fähigkeiten (z. B. jahrelange Erfahrung oder einen grundlegenden Leistungstest).
Wenn ich die Analyse durchführe, beziehe ich einfach das mit ein Operator Term (als zufälliger Effekt, da die sechs Operatoren eine Stichprobe aus der Grundgesamtheit sind), um diese Variationsquelle zu erklären? Weise ich eine zu Designrolle (unter Verwendung von JMP-Spalteneigenschaften) zum Operator Spalte? Wenn ja, weise ich ihm eine Blockierungsrolle oder eine Kovariatenrolle zu? Oder ist das angesichts der Art und Weise, wie ich das Experiment durchgeführt habe, unangemessen? Oder gebe ich einfach das ein Operator Berücksichtigen Sie das Modell wie jeden anderen Haupteffekt und ignorieren Sie einfach seine Bedeutung, da es mich per se nicht interessiert?
Sollte ich mir BIBD ansehen? Das JMP-Modul dafür schien nicht meinen Anforderungen zu entsprechen.
Vielen Dank an alle.
