이 위시리스트 요청에 영감을 준 것은 무엇입니까?나는 훌륭한 일을 통해 내 방식대로 노력해 왔습니다. Visual Six Sigma: 데이터 분석 간소화(Wiley 및 SAS 비즈니스 시리즈) (2016) SAS Institute의 Cox Gaudard와 Stephens가 쓴 저서입니다.Anodize_CustomDesign_Results를 재현하기 위한 예제에서 새로운 Easy DOE 플랫폼을 테스트하기로 결정했습니다. jmp 데이터.(최근에는 JMP를 사용하여 결과를 단계별로 재현할 수 있었습니다.) 이것은 매우 쉬웠으며 가이드 모드와 유연한 모드(TurboTax 모드와 약간 비슷한 느낌)를 통해 매우 시각적이고 다재다능한 Easy DOE 플랫폼의 강력함을 입증했습니다. ).6일까지 모든 것이 순조롭게 진행되었습니다 일 예측 단계인 Easy DOE의 7단계 중 하나입니다.이 단계에서 프로파일러는 4개 결과 변수에 대한 5개 요인의 효과에 대한 그리드와 바람직성 행 및 열을 표시해야 합니다.빨간색 삼각형에서 옵션이 켜져 있어도 4개 만족도 행과 5개 만족도 열 그리드 결과가 출력에서 누락됩니다.Desirability 최대화 옵션을 실행하려고 시도했을 때 실제로 잘 작동하고 예상한 결과를 얻었습니다.그러나 이전에 말했듯이 Desirability의 그래픽 출력은 그리드에서 누락되었습니다.(최신 버전의 JMP 17.2.0을 실행하고 있습니다.)
당신이 보고 싶은 개선점은 무엇입니까?이를 통해 만족도를 극대화할 수 있을 뿐만 아니라 이미 Easy DOE 외부에서 볼 수 있는 만족도 함수도 볼 수 있습니다.이 제안이 가이드 모드를 시각적으로 너무 복잡하게 만든다고 생각한다면 최소한 (고급) 유연 모드의 그리드에 바람직함 기능을 표시하십시오.
이 아이디어가 왜 중요한가요? 프로파일러의 가장 유용한 기능 중 하나는 만족도 함수를 시각화하는 것입니다.시각적 민감도 분석을 허용하고 (거의) 최적의 솔루션 간의 절충안을 제안하는 등의 작업이 가능합니다. 따라서 JMP를 배우는 실무자와 학생은 큰 이점을 얻을 수 있다고 생각합니다.
