如何根据小样本估计大群体的标准差<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />你好
如果我有小样本量（例如 N=250, 1000）的数据分布，并且想要估计大样本量（例如 N=100 万）数据的分布（例如 sigma）？预测的置信度/误差是多少？
（假设分布为正态分布或小/大人口的形状相同）
谢谢！
开尔文
回复：如何根据小样本量估计大群体的标准差嗨，开尔文，
要获取 JMP 中标准差的置信区间，您可以使用分布平台。 以下是获得这些置信限的步骤：
从打开的表：
1. 分析 > 分布
2. 将您感兴趣的变量转换为 Y 角色，然后单击“确定”
3. 从变量名称旁边的红色三角形中，选择置信区间
4. 选择您想要的置信度
生成的表格将显示平均值和标准差的置信限（如下面的屏幕截图所示）。 根据您描述的样本量，您的间隔可能会非常窄。 在此方法中，抽取样本的总体规模是无关紧要的，除非样本数量占总体规模的相当大比例（例如总体的 0.50），否则无需对此置信区间进行“修正”。
我希望这有帮助！
朱利安
