Esta presentación técnica estuvo a cargo de Elizabeth Claassen, desarrolladora estadística de JMP y coautora de JMP para modelos mixtos para JMP.datos del libro se utilizó en la presentación y está disponible para descargar y utilizar. El vídeo dura más de 90 minutos. largo con preguntas intercaladas a lo largo.
Los modelos mixtos son una de las formas más poderosas de manejar observaciones correlacionadas en experimentos diseñados. A menudo reciben otros nombres, incluidos modelos de bloqueo, modelos de componentes de varianza, diseños anidados y de parcela dividida, modelos lineales jerárquicos, modelos multinivel, Bayes empíricos, medidas repetidas, modelos de estructura de covarianza y modelos de coeficientes aleatorios.
Los modelos mixtos, que van mucho más allá de los modelos lineales estándar, le permiten hacer inferencias exactas y precisas sobre sus datos y obtener una comprensión más profunda de las fuentes de señal y ruido en el sistema bajo estudio. Los efectos fijos y aleatorios bien formados se generalizan bien y le ayudan a tomar las mejores decisiones basadas en datos.
