公称データの欠落こんにちは。 私は、住宅データセットの多数の予測変数に基づいて価格を予測する必要があるクラス プロジェクトを行っています。 すべての数値行をクリーンアップし、外れ値を取り除きました。質問には、parking_options と landry_options という 2 つの列が含まれています。 これら 2 つの列内には、行の欠損値が約 218,000 個あります。 私の質問は、不足している名目データをどうするかということです。 これはデータセット (384,000 のうち) のかなりの部分であり、これらの行を完全に削除したくありません。 データが意図的に空白のままになっている場合があることは知っていますが、これは私のケースではないと思います。 一部の大規模な住宅では、landry_options と parking_options に null 値が設定されているため、これらの null 値が駐車禁止とランドリー禁止を意味すると単純に考えるべきではないと思います。
データの探索と視覚化ウィンドウズ
