Données nominales manquantesSalut. Je fais un projet de classe dans lequel je dois prédire le prix en fonction d'un certain nombre de variables prédictives pour un ensemble de données sur le logement. J'ai nettoyé toutes mes lignes numériques, en me débarrassant des valeurs aberrantes, ma question implique maintenant deux colonnes : parking_options et Laundry_options. Dans ces deux colonnes, il manque environ 218 000 valeurs pour les lignes. Ma question est de savoir quoi faire avec les données nominales manquantes. Il s'agit d'une bonne partie de l'ensemble de données (sur 384 000) et je ne veux pas me débarrasser complètement de ces lignes. Je sais que parfois les données sont volontairement laissées vides mais je ne pense pas que ce soit mon cas. Certaines grandes maisons ont des valeurs nulles dans Laundry_options et Parking_options, donc je ne pense pas que je devrais simplement supposer que ces valeurs nulles signifient pas de parking ni de lessive.
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