級別：初級
【主持人】
Akira Okawa，目白大學經營學部客座研究員
[演講摘要]
近年來，合理處理大量多樣化資料的需求不斷增加，資料科學變得越來越重要。這種教育有兩種類型：被動型，學生透過課堂講授學習知識和分析方法；主動型，學生透過實踐練習學習解決問題和完成任務。目前，主要推行被動教育，並已取得明顯成效。然而，主動教育被認為是一個未來的問題，並且非常需要為此制定一種方法。
在實踐中，多年來運用計劃、做、檢查、行動的PDCA循環方法解決問題、完成任務，並取得了許多成果。其本質是以數據的形式收集事實，分析它們，根據得到的結論提出假設，實施它，將結果收集為數據，並驗證假設，這就是主動數據科學本身。
多年來，作者開發了一種同時使用硬幣射擊材料和 PDCA 循環的教育計劃，並在講座和研討會中實施，並在各種場所（論文、會議演示、講座等）展示了其內容。 .我已經做過很多演講了。在本次演講中，我們將有系統地組織這些內容並報告活躍的數據科學教育。
[主講人簡介]
在測量與控制製造商擔任工程師後，透過統計品質管理研究獲得了目白大學工商管理學部工商管理博士學位。 JMP 用於資料分析已有 20 多年的歷史，主要用於實驗設計和多變量資料分析。近年來，數據科學在社會上引起了很多關注，但根據我作為前製造商的數據分析經驗，我更專注於生成數據的實際網站。數據清洗要獲得好的數據，現場、實際的資訊很重要。本投幣教材也模擬或再現了實際情況。研究主題是使用JMP進行高精度分析，並將其用於各種改進和決策。
[共同主持人]
統計数理研究所 高橋 武則
*海報僅以紙本形式展示。
【論文集錦】
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