이 기술 프리젠테이션은 JMP 통계 개발자이자 다음의 공동 저자인 Elizabeth Claassen이 진행했습니다. 혼합 모형을 위한 JMP JMP용.책의 데이터 프레젠테이션에 사용되었으며 다운로드하여 사용할 수 있습니다. 영상이 90분이 넘네요. 질문이 여기저기에 산재해 있는 긴.
혼합 모델은 설계된 실험에서 상관된 관찰을 처리하는 가장 강력한 방법 중 하나입니다. 이들은 종종 차단 모델, 분산 구성 요소 모델, 중첩 및 분할구 설계, 계층적 선형 모델, 다단계 모델, 경험적 베이즈, 반복 측정, 공분산 구조 모델 및 무작위 계수 모델을 포함하여 다른 이름으로 사용됩니다.
표준 선형 모델을 뛰어넘는 혼합 모델을 사용하면 데이터에 대해 정확하고 정밀한 추론을 수행하고 연구 중인 시스템의 신호 및 노이즈 소스를 더 깊이 이해할 수 있습니다. 잘 구성된 고정 효과와 무작위 효과는 일반화가 잘되어 데이터를 기반으로 최상의 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
