Bien, supongamos que he realizado un diseño factorial completo con cuatro factores de 2 niveles. Al ajustar el modelo, incluí todas las interacciones bidireccionales. Algunos de los principales efectos e interacciones de los factores no son significativos al 0,05. Si luego elimino los factores menos significativos (los que se encuentran al final de la tabla de resumen de efectos), algunos de los términos no significativos se vuelven significativos. Si estuviera intentando desarrollar el "mejor" modelo, me sentiría cómodo haciéndolo. Pero si estoy tratando de determinar si un factor juega un papel en la variable de respuesta, entonces no estoy seguro de que sea legítimo. ¿Existe una justificación adecuada, en el contexto del DOE, para eliminar términos insignificantes y luego describir los términos restantes como significativos?
