설계된 실험에 따라 모델에서 항 제거좋습니다. 4개의 2-수준 요인을 사용하여 완전 요인 설계를 수행했다고 가정해 보겠습니다. 모델을 피팅할 때 모든 양방향 상호 작용을 포함했습니다. 일부 요인의 주효과와 상호 작용은 0.05에서 유의하지 않습니다. 그런 다음 가장 중요하지 않은 요소(효과 요약 표 하단에 있는 요소)를 제거하면 중요하지 않은 용어 중 일부가 중요해집니다. 내가 '최고의' 모델을 개발하려고 한다면 이렇게 하는 것이 편할 것 같다. 그러나 요인이 반응 변수에서 역할을 하는지 여부를 확인하려는 경우 이것이 타당한지 확신할 수 없습니다. DOE 맥락에서 중요하지 않은 용어를 제거하고 나머지 용어를 중요한 용어로 설명하는 적절한 근거가 있습니까?
기본 데이터 분석 및 모델링실험 설계
