計画された実験に続いてモデルから項を削除するさて、4 つの 2 水準因子を使用して完全要因計画を実行したとします。 モデルを当てはめる際には、すべての双方向の相互作用を含めました。 因子の主効果と交互作用の一部は、0.05 では有意ではありません。 次に、最も重要性の低い要因 (効果の概要テーブルの一番下にある要因) を削除すると、有意でない項の一部が重要になります。 「最高の」モデルを開発しようとしているのであれば、これを快適に行うことができるでしょう。 しかし、因子が応答変数で役割を果たしているかどうかを判断しようとしている場合、これが正当であるかどうかはわかりません。 DOE の文脈において、重要でない用語を削除し、残りの用語を重要な用語として説明するための適切な理論的根拠はありますか?
基本的なデータ分析とモデリング実験計画法
