Ok, supponiamo di aver condotto un disegno fattoriale completo con quattro fattori a 2 livelli. Durante l'adattamento del modello ho incluso tutte le interazioni a 2 vie. Alcuni dei principali effetti e interazioni dei fattori non sono significativi a 0,05. Se poi rimuovo i fattori meno significativi (quelli in fondo alla tabella riepilogativa degli effetti), alcuni dei termini non significativi diventano significativi. Se stessi cercando di sviluppare il modello "migliore", mi sentirei a mio agio nel farlo. Ma se sto cercando di determinare se un fattore gioca un ruolo nella variabile di risposta, non sono sicuro che sia legittimo. Esiste una logica adeguata, in un contesto DOE, per rimuovere i termini insignificanti e quindi descrivere i termini rimanenti come significativi?