Ok, supposons que j'ai effectué un plan factoriel complet avec quatre facteurs à 2 niveaux. Lors de l'ajustement du modèle, j'ai inclus toutes les interactions bidirectionnelles. Certains des principaux effets et interactions de ces facteurs ne sont pas significatifs à 0,05. Si je supprime ensuite les facteurs les moins significatifs (ceux en bas du tableau récapitulatif des effets), certains des termes non significatifs deviennent significatifs. Si j'essayais de développer le « meilleur » modèle, je me sentirais à l'aise de le faire. Mais si j'essaie de déterminer si un facteur joue un rôle dans la variable de réponse, je ne suis pas sûr que ce soit légitime. Existe-t-il une justification appropriée, dans le contexte du DOE, pour supprimer les termes insignifiants et décrire ensuite les termes restants comme significatifs ?
