根據設計的實驗從模型中刪除項好吧，假設我已經進行了具有四個 2 水平因子的完整因子設計。 在擬合模型時，我已經包含了所有雙向交互作用。 有些因素的主效果和交互作用在 0.05 時並不顯著。 如果我接著刪除最不重要的因素（位於效果總表底部的那些因素），一些不重要的項就會變得重要。 如果我試圖開發“最佳”模型，我會覺得這樣做很舒服。 但是，如果我試圖確定某個因素是否在反應變數中發揮作用，那麼我不確定這是否合法。 在能源部的背景下，是否有適當的理由刪除不重要的術語，然後將其餘術語描述為重要的？
基礎資料分析與建模實驗設計
