Ok, nehmen wir an, ich habe einen vollfaktoriellen Versuchsplan mit vier zweistufigen Faktoren durchgeführt. Bei der Anpassung des Modells habe ich alle wechselseitigen Interaktionen einbezogen. Einige der Haupteffekte und Wechselwirkungen der Faktoren sind mit 0,05 nicht signifikant. Wenn ich dann die am wenigsten signifikanten Faktoren entferne (die am Ende der Effektzusammenfassungstabelle), werden einige der nicht signifikanten Begriffe signifikant. Wenn ich versuchen würde, das „beste“ Modell zu entwickeln, würde ich mich dabei wohl fühlen. Wenn ich jedoch herausfinden möchte, ob ein Faktor in der Antwortvariablen eine Rolle spielt, bin ich mir nicht sicher, ob dies legitim ist. Gibt es im DOE-Kontext eine angemessene Begründung dafür, unbedeutende Begriffe zu entfernen und die verbleibenden Begriffe dann als bedeutsam zu beschreiben?
