根据设计的实验从模型中删除项好吧，假设我已经进行了具有四个 2 水平因子的完整因子设计。 在拟合模型时，我已经包含了所有双向交互。 一些因素的主效应和交互作用在 0.05 时并不显着。 如果我然后删除最不重要的因素（位于效果汇总表底部的那些因素），一些不重要的项就会变得重要。 如果我试图开发“最佳”模型，我会觉得这样做很舒服。 但是，如果我试图确定某个因素是否在响应变量中发挥作用，那么我不确定这是否合法。 在能源部的背景下，是否有适当的理由删除不重要的术语，然后将其余术语描述为重要的？
基础数据分析和建模实验设计
