레벨: 초급
【발표자】
사쿠라 미바야시 대학 비즈니스 매니지먼트 학군 준 교수 가와﨑 창
【발표 개요】
가상 실험 데이터를 취득한 경우, 각 사람의 데이터를 분석하는 것이 가능하다. 그러나 일반적으로 응답자의 속성에 따라 계층 단위로 함께 평균값을 사용하여 분석을 수행합니다. 층별 분석 결과에 큰 차이가 없으면 전체를 정리하여 취급하는 것이 데이터 수가 많기 때문에 정밀도가 좋은 결과가된다. 그러나, 각 층의 분석 결과에 명확하게 차이가 있는 경우에는, 층별하지 않으면 올바른 고찰을 할 수 없고, 잘못된 정보를 얻을 위험이 있다.
본 연구에서는 JMP에 의한 최적계획을 이용한 가상 실험 데이터의 층별 분석에 대해 논의한다. 발표시는 사례를 이용하여 JMP17에 의한 실험계획(DOE)의 커스텀 계획의 조작, 데모를 실시할 예정이다.
【발표자 프로필】
마케팅 리서치 & 컨설팅 회사 근무, 조직 인사 컨설턴트를 거쳐 현재, 사쿠라 미바야시 대학 비즈니스 매니지먼트 학군 준 교수. FREELY 합동회사 대표. 대학에서는 경영조사나 데이터 과학계의 수업 외에 JMP를 활용한 학생의 GPA(성적) 예측, 문부과학성 DX 보조금에 의한(인류 데이터 분석, AR 앱 개발) 등의 연습을 담당. 사회인 대학원 시대부터 계속해서 질문지 조사·질문지 실험에 근거한 해석과 설계를 주제로 한 방법론 연구, 및 그 수법을 주로 교육이나 조직 인사 영역에 적용한 사례 연구에 임한다. https://gproweb1.obirin.ac.jp/obuhp/KgApp?resId=S000489
【공동 발표자】
다카하시 타케노리(Takenori Takahashi), 통계 및 수학 연구소
※종이만의 전시
【논문집】
논문집 사이트로
https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Japan-2023/Discovery-Summit-Japan-2023-%E8%AB%96%E6%96%87%E9%9B%86/ta-p /718363
