级别：初级
【主持人】
Akira Okawa，目白大学经营学部客座研究员
[演讲摘要]
近年来，合理处理大量多样化数据的需求不断增加，数据科学变得越来越重要。这种教育有两种类型：被动型，学生通过课堂讲授学习知识和分析方法；主动型，学生通过实践练习学习解决问题和完成任务。目前，主要推行被动教育，并已取得明显成效。然而，主动教育被认为是一个未来的问题，并且非常需要为此制定一种方法。
在实践中，多年来运用计划、做、检查、行动的PDCA循环方法解决问题、完成任务，取得了很多成果。其本质是以数据的形式收集事实，分析它们，根据得到的结论提出假设，实施它，将结果收集为数据，并验证假设，这就是主动数据科学本身。
多年来，作者开发了一种同时使用硬币射击材料和 PDCA 循环的教育计划，并在讲座和研讨会中实施，并在各种场合（论文、会议演示、讲座等）展示了其内容。 .我已经做过很多演讲了。在本次演讲中，我们将系统地组织这些内容并报告活跃的数据科学教育。
[主讲人简介]
在测量与控制制造商担任工程师后，通过统计质量管理研究获得了目白大学工商管理学部工商管理博士学位。 JMP 用于数据分析已有 20 多年的历史，主要用于实验设计和多变量数据分析。近年来，数据科学在社会上引起了很多关注，但根据我作为前制造商的数据分析经验，我更注重生成数据的实际站点。数据清洗要获得好的数据，现场、实际的信息很重要。本投币教材也模拟或再现了实际情况。研究主题是使用JMP进行高精度分析，并将其用于各种改进和决策。
[共同主持人]
统计数理研究所高桥武则
*海报仅以纸质形式展示。
【论文集锦】
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