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liliconcom · 2023-11-26T19:18:27+00:00

時間序列預測請參閱如何： * 啟動時間序列預測專業建模 * 了解建議的模型集如何自動適應時間序列以及如何使用最佳模型進行預測 * 選擇和解釋預測設置，包括 NAhead、Period、NHoldout、保留模型選擇標準、預測區間水平和適用模型的插補 * 解釋每個系列的最佳預測模型 * 保存預測 * 了解有關時間序列組件和狀態空間平滑模型的技術細節 * 處理缺失值並選擇插補方法 * 使用圖形產生器進行預測 * 使用 JMP 16 抑制功能問答時間從 28:00 左右開始。資源 * 2022 年掌握 JMP 影片與素材建構和解釋 ARIMA 和季節性 ARIMA 模型 * 劉和曹在 2021 年 JMP Discovery…

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時間序列預測

請參閱如何：

啟動時間序列預測專業建模
了解建議的模型集如何自動適應時間序列以及如何使用最佳模型進行預測
選擇和解釋預測設置，包括 NAhead、Period、NHoldout、保留模型選擇標準、預測區間水平和適用模型的插補
解釋每個系列的最佳預測模型
保存預測
了解有關時間序列組件和狀態空間平滑模型的技術細節
處理缺失值並選擇插補方法
使用圖形產生器進行預測
使用 JMP 16 抑制功能

問答時間從 28:00 左右開始。

資源

2022 年掌握 JMP 影片與素材建構和解釋 ARIMA 和季節性 ARIMA 模型
劉和曹在 2021 年 JMP Discovery 視訊演示和材料JMP 16 時間序列平台更新。
2019 年 JMP Discovery 資料使用傳遞函數建立更好的預測模型

進階統計建模

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