Wie blockiere ich für „Monat“ in einem 2^(4-1) teilfaktoriellen Versuchsplan?Ich habe 4 Faktoren und plane, 8 Läufe zu machen. Ich frage mich, ob ich 4 der Läufe für den einen Monat, in dem ich diese Experimente durchführe, und 4 der Läufe für den nächsten Monat, in dem ich das Experiment durchführe, blockieren kann – im Grunde genommen 2 Blöcke der Größe 4. Würde das Hinzufügen des Monats als Blockierungsfaktor bedeuten, dass ich jetzt 5 Faktoren in meinem Design habe? Wie würde das in einem Modell aussehen und wie würde diese Alias-Struktur aussehen?
Irgendwie verwandt – ich würde gerne die Chargennummer eines Rohmaterials in meinem Design berücksichtigen, aber ich kann es nicht wirklich blockieren – es scheint, dass die meisten Läufe eine von 3 oder 4 Chargennummern haben, also kann ich nicht 2 machen Ebenen der Losnummer – würde ich dies als Kovariate berücksichtigen? Wie würde das in einem Modell aussehen?
VersuchsplanungBetreff: Wie blockiere ich für „Monat“ in einem 2^(4-1)-Teilfaktoriellen Versuchsplan?Grundsätzlich: Kann ich ein nicht repliziertes 2^(4-1)-Design blockieren, indem ich „Monat“ als Blockierungsfaktor verwende?
Betreff: Wie blockiere ich für „Monat“ in einem 2^(4-1)-Teilfaktoriellen Versuchsplan?Beachten Sie, dass es zwei deutlich unterschiedliche Ansätze für den Einsatz von Blockierungen gibt und Sie unterschiedliche Meinungen erhalten werden. Vieles hängt von der konkreten Situation ab, für die Sie nur sehr wenig Kontext bereitgestellt haben.
Hier sind einige meiner Gedanken zum Blockieren:
1. Sie können randomisierte vollständige Blockdesigns (RCBD) oder unvollständige Blockdesigns (auch bekannt als Balanced Incomplete Block (BIB)) erstellen.
2. Das Modell hängt davon ab, wie Sie den Block zuweisen.
A. Wenn Sie das Rauschen identifiziert haben und es konkret mit der Blockade verwechseln (z. B. was ändert sich tatsächlich von Monat zu Monat?), möchten Sie die Blockade möglicherweise als festen Effekt behandeln. Wenn ja, können Sie den unvollständigen Block „erstellen“, indem Sie die „Anzahl der Faktoren“ in Ihrem 8-Behandlungsexperiment auf 5 erhöhen. Wählen Sie eine beliebige Spalte und sortieren Sie das Design. Die ersten 4 Läufe sind mit Block -1 codiert und die zweiten mit 1. Dies wird ein Design mit Auflösung III sein. Y = Block+X1+X2+X3+X4+Block*X1+Block*X2
Aliasing:
B. Wenn Sie das Rauschen nicht identifiziert haben (was bei Ihnen der Fall zu sein scheint) und es daher dem Block nicht zuordnen können, sollte der Block als Zufallseffekt behandelt und zur Vergrößerung des Inferenzraums und zur Quantifizierung experimenteller Fehler verwendet werden. Y = X1+X2+X3+X4+Block(Fehler)
Aliasing:
3. Für Kovariaten benötigen Sie für jedes Los einen kontinuierlichen Wert. Ein gewisses Maß an der Menge. Dabei gibt es viel zu beachten (z. B. Messfehler, ist das Maß für die Charge innerhalb der Charge konsistent usw.)
Betreff: Wie blockiere ich für „Monat“ in einem 2^(4-1)-Teilfaktoriellen Versuchsplan?Darüber musste ich eine Weile nachdenken, aber ich denke, Sie können Monate blockieren, indem Sie zwei Ihrer 2-Faktor-Interaktionen im 2^(4-1)-Design verwechseln.
Sie würden dann diese beiden 2-Wege-Interaktionen aus Ihrem Modell herauslassen, da jeder Block nur eine + (oder -)-Einstellung für diese Interaktionen hätte, so dass Sie die ABCD-Interaktion in einem 2^(4-1)-Modell nicht schätzen können. Design, da jeder Halbbruch nur aus den +-Stufen (für einen der Halbbrüche) und --Stufen (für den anderen Halbbruch) von ABCD besteht. Ich schätze, das Problem besteht darin, dass Sie auswählen müssen, welche Ihrer beiden Zwei-Faktor-Interaktions-Aliasketten mit geringerer Wahrscheinlichkeit relevant sind.
Das Modell würde also etwa so aussehen: Y = u + X1*A + X2*B + X3*C + X4*D + X12*(2-Faktor-Interaktion 1 + X*(2-Faktor-Interaktion 2)
