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开发人员教程：实施前设计和评估测量系统研究

 

注意：尽管演示使用的是 JMP Pro 17，但显示的所有功能均在 JMP 17 中。该视频包括主持人 Caleb King 的问答和评论@calking关于 MSA 的工作原理以及可能的增强计划。

 

请参阅如何：

• 了解 MSA 设计的基础知识

  • MSA 的主要重点是将产品测量的变化分解为不同的来源，目标是减少或消除一个或多个来源

  • 感兴趣的度量不是效应大小（即平均行为的差异），而是特定来源的方差贡献

  • 基础模型主要是随机效应模型，如果包含偏差项，甚至是混合效应模型

  • 嵌套因素在 MSA 中也很常见，但并非唯一

• 查看 JMP 17 中所做的改进

  • 更好的诊断，与 MSA 分析平台更紧密地结合

  • 更好的用户交互，允许探索假设场景

  • 灵活的设计结构界面，以便用户可以在设计中指定嵌套/交叉关系

• 了解诊断基于基于标准方差分析方法的方差估计模拟

  • 示例是 3 因子完全交叉 MSA，其中均方具有已知的卡方分布，可以轻松模拟并使用计算置信区间、方差比例等。

• 包括嵌套和交叉结构
• 对两个示例进行设计和评估诊断

MSA Design Factor ScreenMSA 设计因素筛选

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

该视频包括 Caleb 在网络研讨会上提出的问题@calking , 唐·麦科马克@唐麦考马克和杰瑞·菲什@杰瑞鱼。

 

有人在网上询问筑巢是否可以在不同设备上测试相同方法时会发生这种情况。他们回应道：可能不会，但这最终取决于实验如何进行，对方法和设备做出了什么假设。如果您认为设备/方法是来自更大群体的随机观察，那么它们可能被认为是嵌套的（以某种方式）。 如果您从一组固定的值（例如设备类型）考虑它们，那么它们更有可能被视为交叉。

 

 

资源

• 迦勒的博客和采访
• 更多关于测量系统分析在 JMP 中
• 更多关于使用电磁脉冲在 JMP 中

实验设计质量和工艺工程