Estoy ejecutando un modelo lineal de efectos mixtos con 28,966 filas de datos, donde estoy anidando los efectos aleatorios con 4 niveles: CombineMatch[CellType,MouseName,FieldOfView], comparando entre tres grupos (CellType), y tengo una covariable (Distancia) . No he podido ejecutar el análisis debido al error: “No hay suficiente memoria para Kenward y Roger. Pruebe la opción Sólo componentes de variación”.
He podido ejecutar este modelo con éxito en conjuntos de datos más pequeños, por lo que creo que es el tamaño de los datos y la complejidad de la variable CombineMatch en particular lo que está causando problemas. CombineMatch representa las medidas que se han repetido en los experimentos, por lo que puede haber entre 1 y 5 filas correspondientes a cada valor de CombineMatch.
Intenté ejecutar con la casilla "Estimar solo componentes de varianza" marcada, pero el resultado no contiene la información que necesito para evaluar mi modelo. Cuando intento ejecutar usando el método EMS, los datos se procesan durante la noche y finalmente JMP deja de responder y necesito forzar la salida.
Estoy usando JMP versión 16.2.0 en Windows 10.
¿Alguien tiene algún consejo sobre cómo procesar este conjunto de datos?
Sinceramente, la memoria es muy barata hoy en día.Si es posible, consideraría agregar memoria a su computadora.
