So hilfreich! Danke @Victor_G !
Für die Replikation gibt es mehrere Strategien:
1. Vollständig randomisierte Replikate (CRR): Der Zweck besteht darin, eine Schätzung der Zufallsfehler zu erhalten und gleichzeitig die Verzerrung der Schätzung zu verringern. Diese Schätzung kann anschließend für statistische Tests (MSmodel/MSerror) verwendet werden. CRR vergrößert wahrscheinlich auch den Inferenzraum, dies kann jedoch die Präzision (Box-Definition) des Designs beeinträchtigen. Diese Strategie wird verwendet, wenn das Geräusch nicht identifiziert wurde. Dadurch verdoppelt sich typischerweise die Größe des Experiments.
2. Randomized Complete Block Designs (RCBD): Der Zweck besteht darin, den Inferenzraum zu vergrößern und gleichzeitig die Präzision des Designs zu erhöhen. Darüber hinaus können die für ein robustes Design erforderlichen Block- und Block-by-Interaction-Effekte zugeordnet werden. Dadurch verdoppelt sich auch die Größe des Experiments. Wenn Sie das Geräusch identifizieren können, ist dies eine effektivere und effizientere Strategie.
„Blockieren Sie, was Sie können, randomisieren Sie, was Sie nicht können“ GEP Kasten
3. Randomisierte unvollständige Blockdesigns (RIBD oder BIB): Ähnlich wie RCBD, aber der Block ist fraktioniert (wie gebrochene Fakultäten). In diesem Fall werden Modelleffekte höherer Ordnung mit Blockeffekten höherer Ordnung verwechselt. Dies ist eine effiziente Strategie, um die Rauscheffekte zuzuordnen, den Inferenzraum zu vergrößern und gleichzeitig die Entwurfsgenauigkeit zu erhöhen. Es ist nicht erforderlich, die Größe des Experiments zu verdoppeln. Diese Strategie ist im Verarbeitungs- oder Fertigungsumfeld nützlicher als im Produkt- oder Prozessdesignumfeld.
