5 Signale in 1 darstellen: Wie geht man in JMP am besten damit um?Hallo,
In meinem Prozess sind auf jeder Höhe rund um die Einheit/Anlage 5 Temperaturmessgeräte installiert, die die Temperatur auf derselben Höhe messen, nur an einer etwas anderen Stelle entlang des Umfangs.
Insgesamt haben wir also über verschiedene Höhen hinweg etwa 50 Temperatursignale und das Betrachten bereitet Kopfschmerzen, denn obwohl die Signale nahe beieinander liegen, ist es schwierig, Probleme zu erkennen, da normalerweise nur 1-2 Signale einige Anzeichen zeigen jede Ebene.
Meine Frage ist: Was kann ich in JMP Pro 17 verwenden, um diese 5 Signale zu einem kombinierten repräsentativen Signal zu vereinfachen? Ich würde gerne mehr über diesen Modellierungstyp erfahren.
Danke.
Erweiterte statistische ModellierungGrundlegende Datenanalyse und ModellierungBetreff: 5 Signale in 1 darstellen: Wie geht man das in JMP am besten an?Ich freue mich auf Antworten von anderen, aber können Sie mir erklären, wie sich die 1 oder 2 Signale von den anderen unterscheiden? Vielleicht liegt er über oder unter dem Durchschnitt, tendiert er in eine andere Richtung oder liegt er vielleicht um einen konstanten Wert daneben? Hat jede Höhe eine andere Temperatur? Wird der interessante Effekt innerhalb einer Höhe oder zwischen zwei oder mehr Höhen oder nur bei allen 50 Sensoren beobachtet?
Betreff: 5 Signale in 1 darstellen: Wie geht man das in JMP am besten an?Mein Vorschlag lautet: „Beginnen Sie mit dem Ende im Hinterkopf.“ Ist Ihre Studie analytisch oder enumerativ? Sind Sie daran interessiert, die Leistung des Systems zu überwachen oder die zukünftige Leistung vorherzusagen? Was ist das Ergebnis des untersuchten Systems? Welche Eigenschaften des Outputs sind für die Entscheidung über die Gebrauchstauglichkeit erforderlich? Kennen Sie die Variation des Messsystems selbst?
Betreff: 5 Signale in 1 darstellen: Wie geht man das in JMP am besten an?Diese Technik könnte für Sie nützlich sein, um die Frage „Ist etwas mit meiner Ausrüstung los?“ zu beantworten. Frage:
https://www.jmp.com/support/help/en/17.0/index.shtml#page/jmp/model-driven-multivariate-control-charts.shtml#
Aber es hängt davon ab, was Sie lernen/erkennen möchten.
Unterzeichnet,
Typ, der Polymerisationsreaktoren überwacht ...
Betreff: 5 Signale in 1 darstellen: Wie geht man das in JMP am besten an?Überwachen Sie die Signale im Zeitverlauf? Warum nicht über die Verwendung des Functional Data Explorer nachdenken? Sie könnten jedes Signal (getrennt durch eine ID für die Position) für jede Höhe eingeben und den Mittelwert und den Standardabweichungstrend über die Zeit ermitteln (siehe Diagramm unten, das zeigt, wo Sie die größte Abweichung vom Mittelwert haben) – Wenn dann eines Ihrer Signale vom Mittelwert abweicht, können Sie es mit der funktionalen Hauptkomponentenanalyse isolieren (in diesem Fall verhält sich „Sensor“ A01 anders als der Rest und kann daher eine Untersuchung veranlassen). Dann könnten Sie einen funktionalen Profiler erstellen, der das Signalmuster für jede Höhe misst.
Betreff: 5 Signale in 1 darstellen: Wie geht man das in JMP am besten an?Meine Antwort stimmt eher mit der von Pete überein:
Warum interessieren Sie sich für die Temperaturwerte? Welche Antwortvariablen könnten sie beeinflussen? Haben Sie Hypothesen? Ohne Kenntnis der Gesamtsituation ist eine konkrete Beratung kaum möglich.
Hypothetisch:
Nehmen wir an, es handelt sich um einen Batch-Reaktor und diese Sensoren messen die Temperatur an systematischen Punkten rund um den Reaktor. Die Temperaturen beeinflussen die Konzentration des Endprodukts, was äußerst besorgniserregend ist. Interessieren Sie sich für Variationen innerhalb des Reaktors/der Charge? Sind Sie besorgt über die Schichtung der Temperaturen im Reaktor/in der Charge? Ist Ihnen die Temperaturkonsistenz innerhalb der Charge wichtig? Wie wäre es mit Charge-zu-Charge? Ich würde die Daten grafisch darstellen und die Variationskomponenten vergleichen, die durch die verschiedenen Temperaturmesswerte aufgedeckt werden. Erhalten Sie Hinweise auf die kausalen Zusammenhänge zwischen den Temperaturen und dem Endprodukt.
Mir scheint, Sie möchten die Daten möglicherweise nicht zu einer Metrik kombinieren, bis Sie verstanden haben, welche Informationen diese Daten möglicherweise liefern. Durch das Zusammenfassen der Daten werden Informationen verworfen.
