Représenter 5 signaux en 1 : quelle est la meilleure façon d'aborder cela dans JMP ?Salut,
Mon processus dispose de 5 instruments de température à chaque hauteur autour de l'unité/de l'équipement, mesurant la température au même niveau juste à un endroit légèrement différent le long de la circonférence.
Donc, au total, sur différentes hauteurs, nous avons près de 50 signaux de température et regarder cela est un casse-tête car même si les signaux se lisent proches les uns des autres, il est difficile de détecter des problèmes car généralement seulement 1 à 2 signaux montrent des signes. chaque niveau.
Ma question est la suivante : que puis-je utiliser dans JMP Pro 17 pour simplifier ces 5 signaux en un seul signal représentatif combiné. J'aimerais en savoir plus sur ce type de modélisation.
Merci.
Modélisation statistique avancéeAnalyse et modélisation des données de baseRe : Représenter 5 signaux en 1 : quelle est la meilleure façon d'aborder cela dans JMP ?J'attends avec impatience les réponses des autres, mais en attendant, pouvez-vous expliquer en quoi les signaux 1 ou 2 sont différents des autres ? Peut-être en avance ou en retard par rapport à la moyenne, ou en tendance dans une direction différente, ou peut-être en retrait d'une valeur constante ? Chaque hauteur est-elle une température différente ? L'effet intéressant est-il remarqué au sein d'une hauteur ou entre deux ou plusieurs hauteurs ou seulement parmi les 50 capteurs ?
Re : Représenter 5 signaux en 1 : quelle est la meilleure façon d'aborder cela dans JMP ?Ma suggestion est de « commencer avec la fin en tête ». Votre étude est-elle analytique ou énumérative ? Souhaitez-vous surveiller les performances du système ou prédire les performances futures ? Quel est le résultat du système étudié ? Quelles caractéristiques du produit sont nécessaires pour décider de l’aptitude à l’emploi ? Connaissez-vous la variation du système de mesure lui-même ?
Re : Représenter 5 signaux en 1 : quelle est la meilleure façon d'aborder cela dans JMP ?Cette technique pourrait vous être utile pour répondre à la question « il se passe quelque chose avec mon équipement ? » question:
https://www.jmp.com/support/help/en/17.0/index.shtml#page/jmp/model-driven-multivariate-control-charts.shtml#
Mais cela dépend de ce que vous voulez apprendre/détecter.
Signé,
Le gars qui surveille les réacteurs de polymérisation...
Re : Représenter 5 signaux en 1 : quelle est la meilleure façon d'aborder cela dans JMP ?Surveillez-vous les signaux au fil du temps ? Pourquoi ne pas penser à utiliser l'explorateur de données fonctionnelles ? Vous pouvez insérer chaque signal (séparé par un identifiant de position) pour chaque hauteur et connaître la tendance de la moyenne et de l'écart type au fil du temps (voir le graphique ci-dessous, cela indiquera où vous avez le plus grand écart par rapport à la moyenne) - Ensuite, si l'un de vos signaux s'écarte de la moyenne, vous pouvez ensuite l'isoler avec l'analyse en composantes principales fonctionnelles (dans ce cas, le « capteur » A01 se comporte différemment du reste et peut donc déclencher une enquête). Vous pourriez alors produire un profileur fonctionnel qui mesure le modèle de signal pour chaque hauteur.
Re : Représenter 5 signaux en 1 : quelle est la meilleure façon d'aborder cela dans JMP ?Ma réponse correspond davantage à celle de Pete :
Pourquoi vous souciez-vous des relevés de température ? Quelles variables de réponse pourraient-ils affecter ? Avez-vous des hypothèses ? Sans connaître la situation complète, il est pratiquement impossible de fournir des conseils précis.
Hypothétique:
Disons qu'il s'agit d'un réacteur discontinu et que ces capteurs fournissent des lectures de température à des points systématiques autour du réacteur. Les températures affectent la concentration du produit final, ce qui est extrêmement préoccupant. Vous souciez-vous de la variation au sein du réacteur/du lot ? Êtes-vous préoccupé par la stratification des températures dans le réacteur/batch ? Vous souciez-vous de la cohérence des températures au sein d’un lot ? Et le lot par lot ? Je tracerais les données et comparerais les composantes de variation exposées par les différentes lectures de température. Obtenez des indices sur les relations causales entre les températures et le produit final.
Il me semble que vous ne souhaiterez peut-être pas combiner les données en une seule mesure tant que vous n'aurez pas compris quelles informations ces données peuvent fournir. Résumer les données génère des informations.
