참고: 표시된 모든 기능은 JMP 17에 있지만 데모에는 JMP Pro 17이 사용되었습니다.영상에는 진행자 Caleb King의 Q&A와 코멘트가 포함되어 있습니다. @캘킹 MSA의 작동 방식과 가능한 개선 계획에 대해 설명합니다.
방법을 확인하세요:
- MSA 디자인의 기본 이해
MSA의 주요 초점은 하나 이상의 원인을 줄이거나 제거하는 것을 목표로 제품 측정의 변화를 별개의 원인으로 분해하는 것입니다.
관심 있는 지표는 효과 크기(즉, 평균 행동의 차이)가 아니라 특정 소스의 분산 기여도입니다.
기본 모델은 주로 무작위 효과 모델이거나 편향 항이 포함된 경우 혼합 효과 모델입니다.
중첩 요인은 MSA에서도 일반적이지만 독점적인 것은 아닙니다.
JMP 17의 개선 사항 보기
MSA 분석 플랫폼과 더욱 밀접하게 일치하는 더 나은 진단
가정 시나리오를 탐색할 수 있는 향상된 사용자 상호 작용
사용자가 디자인에서 중첩/교차 관계를 지정할 수 있는 유연한 디자인 구조 인터페이스
- 진단은 표준 ANOVA 접근 방식을 기반으로 한 분산 추정 시뮬레이션을 기반으로 한다는 점을 이해합니다.
- 중첩 및 교차 구조 포함
- 두 가지 예에 대한 설계 및 진단 평가
MSA Design Factor ScreenMSA 설계 요소 화면
영상에는 Caleb이 웨비나에서 답변한 질문이 포함되어 있습니다. @캘킹 , 돈 맥코맥 @돈맥코맥 그리고 제리피쉬 @제리피쉬 .
한 사람이 온라인으로 중첩이 가능한지 물었습니다. 다른 장비에서 동일한 방법을 테스트할 때 발생합니다.그들은 다음과 같이 응답했습니다. 아마도 그렇지 않을 수도 있지만 궁극적으로 방법과 장비에 대해 어떤 가정이 이루어졌는지 실험이 어떻게 실행되었는지에 따라 달라집니다.장비/방법을 훨씬 더 큰 모집단의 무작위 관찰로 간주하면 (어떤 방식으로든) 중첩된 것으로 간주될 수 있습니다. 고정된 값 집합(예: 장비 유형)에서 이를 고려한 경우 교차된 것으로 처리될 가능성이 높습니다.
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