Generar un gráfico de equivalencia para múltiples variablesEstoy trabajando en generar un gráfico de equivalencia para múltiples atributos de un proceso. He visto que es posible normalizar los valores de equivalencia y trazarlos todos en el mismo gráfico. ¿Alguien puede explicarme cómo hacer esto?
Investigación de Consumidores y MercadosExploración y visualización de datosLa personalización en masaRe: Generar un gráfico de equivalencia para múltiples variablesSolo para agregar una nota de aclaración, no usaría variables estandarizadas para realizar pruebas de equivalencia con alguna diferencia estandarizada para considerar prácticamente cero. Creo que eso llevaría a un lío muy confuso de interpretar.
Si tuviera que hacer una gran cantidad de pruebas de equivalencia, las configuraría en Fit Model, algo como esto:
dt = Data Table( "attribute data 7" );
obj = dt<<FIT model=""></FIT>
Este enfoque realiza un TOST real con alfa establecido en 0,1, por lo que es un TOST del 95%.
La última parte del script reúne una tabla combinada de resultados de todas las variables.
Re: Generar un gráfico de equivalencia para múltiples variablesEncontré la respuesta a mi consulta a Byron.@MANOVATurtle779 , si toma la ruta que Byron sugiere, es posible que desee observar detenidamente los siguientes enlaces para asegurarse de responder las comparaciones de "equivalencia" de interés en relación tal vez con comparaciones por pares, tasas de descubrimiento falsas, etc.El primero es de ayuda de JMP. Las otras dos son las referencias pertinentes citadas en la ayuda de JMP.
https://www.jmp.com/support/help/en/17.1/index.shtml#page/jmp/means-differences-data-table.shtml
http://engr.case.edu/ray_soumya/mlrg/controlling_fdr_benjamini95.pdf
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/3450848/
Re: Generar un gráfico de equivalencia para múltiples variablesHola Byron: Gracias a la ayuda de JMP, no está claro cuáles son las hipótesis nula y alternativa para los resultados de la prueba "Diferencias prácticas" a través de la plataforma de detección de Respuesta como usted describe.¿Es lo mismo que el enfoque TOST (prueba bilateral) utilizado en la plataforma Fit Model? https://www.jmp.com/support/help/en/17.0/index.shtml#page/jmp/equivalence-test-reports.shtml
Re: Generar un gráfico de equivalencia para múltiples variablesNo voy a respaldar esta sugerencia como un método válido de equivalencia, pero aquí le explico cómo hacerlo.
1. Apila todos tus atributos (tablas>apilar)
2. Rango la columna de datos apilados 0-1.
3. Es muy importante hacer esto -> editar la fórmula del rango de esta manera:
(:Data - Col Minimum( :Data, :Label )) / (Col Maximum( :Data, :Label ) - Col Minimum( :Data, :Label ))
Esto normaliza los datos según el atributo que se apiló. Si no se hace esto, el análisis es un desastre.
4. Analizar>Detección de respuestas. Configure el cuadro de diálogo de esta manera: (tenga en cuenta que el proceso en mi ejemplo tiene dos niveles, comparando el proceso anterior con el nuevo.
5. Utilice esta opción del menú del triángulo rojo.
6. A partir de aquí hay dos opciones. La primera opción es un poco compleja y quizás críptica en cuanto a lo que realmente hará, y la segunda es frustrantemente limitada. Sería útil especificar un valor para cada nivel, pero es por eso que, dado que ya escalamos los datos a 0-1, elegimos la diferencia real y elegimos alguna fracción de 0-1. Por ejemplo, si Proceso=Antiguo vs Proceso=Nuevo para cada atributo escalado está dentro del 5%, entonces son prácticamente iguales, elija 0,05 de la diferencia para detectar.
Ahora tienes algunos resultados, excepto que todos están en unidades escaladas, por lo que no estoy seguro de cómo serían prácticamente interceptados.
Re: Generar un gráfico de equivalencia para múltiples variablesSi por " normalizar los valores de equivalencia", quiere decir que tiene un valor de equivalencia único (en el cuadro "Diferencia" en la imagen a continuación) para cada diferencia, y desea escalarlos de manera que sean todos iguales... la forma más fácil sería ser uno de los siguientes. Cualquiera de los siguientes daría como resultado un valor de equivalencia de 1.
1. dividir cada respuesta por su respectivo valor de equivalencia.
2. dividir cada intervalo de confianza final por el valor de equivalencia respectivo.
Luego, si desea trazarlos todos en el mismo gráfico... puede trazar los intervalos y limitarlos mediante el generador de gráficos.
