다음은 각 매개변수(아래에 표시된 사례만 해당)의 분포 평균이 해당 사양 제한 내에 포함될 때까지 SITE를 제외하려는 실제 사례와 유사한 예입니다.
제외할 사이트는 평균이 사양 한계(LSL 또는 USL)를 벗어나는 쪽의 분포 극단에서 시작됩니다.
임의의 매개변수로 시작하여 재계산된 평균이 해당 매개변수에 대해 >=LSL 또는 <= USL이 될 때까지 분포 극단에서 사이트를 제거한 후 다음 매개변수로 이동하여 필요한 경우 사이트를 확인하고 제외할 수 있다고 생각합니다.
JSL로 이 문제에 접근하는 방법은 무엇입니까?
프로세스 스크리닝 등의 작업을 이미 수행할 수 있는 JMP 플랫폼이 있습니까?
다음은
Names Default To Here( 1 );
Clear Log();
dt = Open( "$sample_data\Semiconductor Capability.jmp" );
obj = dt << Manage Spec Limits( Y( dt << Get Column Group( "Processes" ) ), Show Limits All, Save to Column Properties(1), );
obj << close window;
dist = Distribution(Stack( 0 ),
Continuous Distribution(Column( :IVP2 ), Outlier Box Plot( 0 ), Process Capability( 0 ) ),
Continuous Distribution(Column( :NPN4 ), Outlier Box Plot( 0 ), Process Capability( 0 ) ),
Continuous Distribution(Column( :IVP7 ), Outlier Box Plot( 0 ), Process Capability( 0 ) ),
Continuous Distribution(Column( :PLY1 ), Outlier Box Plot( 0 ), Process Capability( 0 ) ),
Continuous Distribution(Column( :VIA1 ), Outlier Box Plot( 0 ), Process Capability( 0 ) ),
Continuous Distribution(Column( :M1_M1 ), Outlier Box Plot( 0 ), Process Capability( 0 ) )
);
원하는 최종 결과는 다음과 같을 수 있습니다(수동으로 필터링 수행, 플롯 ).
위 방법을 사용하여 SITE를 필터링하면 이전에 분석된 매개변수의 평균이 사양 한계를 벗어날 가능성이 높습니다. 이건 제가 수동으로 운동을 하면서 느낀 점입니다.확인을 위해 또는 모든 사이트가 필터링될 때까지 매개변수에 대해 레시피를 5회 반복해야 할 수도 있습니다. 이번 실습을 통해 제가 알고 싶은 것은 바로 이것입니다. 진행 방법에 대해 도움을 주시면 감사하겠습니다.
모든 매개변수를 확인하고 완료한 후에는 제외된 사이트를 새 열에서 제외됨으로 태그 지정해야 합니다(제외되지 않음으로 유지).
