28,966행의 데이터가 포함된 선형 혼합 효과 모델을 실행 중입니다. 여기서는 4개 수준으로 무작위 효과를 중첩합니다. CombineMatch[CellType,MouseName,FieldOfView], 세 그룹(CellType)을 비교하고 공변량(거리)이 있습니다. . 다음 오류로 인해 분석을 실행할 수 없습니다. “Kenward와 Roger에 대한 메모리가 부족합니다. 분산 구성요소만 옵션을 사용해 보십시오.”

저는 이 모델을 더 작은 데이터 세트에서 성공적으로 실행할 수 있었기 때문에 특히 문제를 일으키는 것은 데이터의 크기와 CombineMatch 변수의 복잡성이라고 생각합니다. CombineMatch는 실험 전반에 걸쳐 반복된 측정값을 나타내므로 각 CombineMatch 값에 해당하는 행이 1~5개 있을 수 있습니다.
"Estimate Only Variance Components" 상자를 선택한 상태에서 실행하려고 했지만 출력에 모델을 평가하는 데 필요한 정보가 포함되어 있지 않습니다. EMS 방법을 사용하여 실행하려고 하면 밤새 데이터가 처리되고 마침내 JMP가 응답하지 않게 되어 강제 종료해야 합니다.
Windows 10에서 JMP 버전 16.2.0을 사용하고 있습니다.
이 데이터 세트를 처리하는 방법에 대한 조언이 있는 사람이 있나요?