Sto eseguendo un modello lineare a effetti misti con 28.966 righe di dati, in cui annido gli effetti casuali con 4 livelli: CombineMatch[CellType,MouseName,FieldOfView], confrontando tre gruppi (CellType) e ho una covariata (Distanza) . Non ho potuto eseguire l'analisi a causa dell'errore: “Memoria insufficiente per Kenward e Roger. Prova l'opzione Solo componenti di varianza."
Sono stato in grado di eseguire con successo questo modello su set di dati più piccoli, quindi penso che sia la dimensione dei dati e la complessità della variabile CombineMatch in particolare a causare problemi. CombineMatch rappresenta le misure che sono state ripetute negli esperimenti, quindi possono esserci da 1 a 5 righe corrispondenti a ciascun valore CombineMatch.
Ho provato a eseguire con la casella "Stima solo componenti della varianza" selezionata, ma l'output non contiene le informazioni necessarie per valutare il mio modello. Quando provo a eseguire utilizzando il metodo EMS, i dati vengono elaborati durante la notte e alla fine JMP non risponde e devo forzare l'uscita.
Sto utilizzando la versione 16.2.0 di JMP su Windows 10.
Qualcuno ha consigli su come elaborare questo set di dati?
Onestamente, la memoria è molto poco costosa al giorno d'oggi.Vorrei esaminare l'aggiunta di memoria al tuo computer, se possibile.
