J'exécute un modèle linéaire à effets mixtes avec 28 966 lignes de données, dans lequel j'imbrique les effets aléatoires avec 4 niveaux : CombineMatch[CellType,MouseName,FieldOfView], en comparant trois groupes (CellType) et j'ai une covariable (Distance) . Je n'ai pas pu exécuter l'analyse en raison de l'erreur : « Pas assez de mémoire pour Kenward et Roger. Essayez l'option Composants de variance uniquement.
J'ai réussi à exécuter ce modèle sur des ensembles de données plus petits. Je pense donc que c'est la taille des données et la complexité de la variable CombineMatch en particulier qui posent problème. CombineMatch représente les mesures qui ont été répétées au fil des expériences. Il peut donc y avoir entre 1 et 5 lignes correspondant à chaque valeur CombineMatch.
J'ai essayé d'exécuter avec la case "Estimer uniquement les composants de variance" cochée, mais la sortie ne contient pas les informations dont j'ai besoin pour évaluer mon modèle. Lorsque j'essaie d'exécuter en utilisant la méthode EMS, les données sont traitées pendant la nuit et finalement, JMP ne répond plus et je dois forcer l'arrêt.
J'utilise JMP version 16.2.0 sous Windows 10.
Quelqu'un a-t-il des conseils sur la façon de traiter cet ensemble de données ?
