用于生物测定的嵌套因子 DoE大家好，
如果参与生物测定开发的客户询问创建嵌套 DoE 有多容易 - 在这些情况下，他们可能只有一次尝试与某个分析师一起使用特定的试剂批次或细胞制剂，它们永远不会在不同的分析师之间重复/共享。
他们目前使用 Minitab Gauge R+R（嵌套）工具来实现此目的 - 我们能否提供一种更简单/更好的方法来解决此问题？
回复：用于生物测定的嵌套因子 DoE嗨本，
我认为 JMP 17 中的 MSA 设计功能提供了所需的灵活性： https://www.jmp.com/support/help/en/17.2/index.shtml#page/jmp/example-of-msa-design.shtml#
然而，用户从 Minitab 切换到 JMP 的情况并不常见，除非我们能够引导他们满足他们在 Minitab 中无法解决的重要需求。 使用您向他们提供的关于我们设计嵌套实验的能力的答案，以获得询问他们为什么考虑从 Minitab 切换到 JMP 的权利。 是什么促使他们考虑改变？
回复：用于生物测定的嵌套因子 DoE嗨本，
我以前在从事癌细胞治疗的生物技术公司中见过类似的情况。 通常存在被视为随机块效应的细胞供体效应。 将单个随机块效果放入自定义设计器中并不难。 但当供体效应嵌套在另一个阻塞效应（例如分析师或白天）中时，事情确实会变得有点棘手。 （反之亦然，日嵌套在捐赠者内）。
当您有两个嵌套的随机效果时，您可以破解自定义设计器以生成适当的设计。 诀窍是创建两个虚拟因素（称为 D1 和 D2），并称其中一个难以更改，另一个非常难以更改。 生成设计表后，您可以将整个图列重命名为“Day”，将子图列重命名为“Donor”。 然后删除两个虚拟列。这不是一个漂亮的技巧，但效果很好。 这种方法比使用量规 R&R 研究框架更加灵活。如果不清楚，请告诉我，我可以录制一个短视频。
顺便说一句，Discovery 有一篇关于适当建模捐赠者效应的精彩演讲，强烈推荐： https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Americas-2021/Biopharmaceuticals-New-Frontier-Modeling-Patient-Donor/ta-p/398736
