バイオアッセイ用のネステッドファクター DoEこんにちは、みんな、
バイオアッセイ開発に携わる顧客が、ネストされた DoE を作成するのがいかに簡単かを尋ねたとしたら、このような場合、特定の分析者による特定の試薬ロットまたは細胞調製物の使用は 1 回だけ試行される可能性があり、異なる分析者間で繰り返されたり共有されることはありません。
彼らは現在、これに Minitab Gauge R+R (Nested) ツールを使用しています。これにアプローチするためのより簡単/より良い方法を提供できないでしょうか?
Re: バイオアッセイ用のネステッドファクター DoEこんにちは、ベン、
JMP 17 の MSA 設計機能は、必要な柔軟性を提供すると思います。 https://www.jmp.com/support/help/en/17.2/index.shtml#page/jmp/example-of-msa-design.shtml#
ただし、Minitab では解決できない重要なニーズにユーザーを導くことができない限り、ユーザーが Minitab から JMP に切り替えることはまれです。 ネストされた実験を設計する当社の機能に関する回答を使用して、Minitab から JMP への切り替えを検討している理由を尋ねる権利を獲得します。 彼らが変化を検討する動機は何でしょうか?
Re: バイオアッセイ用のネステッドファクター DoEこんにちは、ベン、
私は以前、がん細胞治療に取り組むバイオテクノロジー企業でこのような状況を見たことがある。 多くの場合、ランダム ブロック効果として扱われる細胞ドナー効果が存在します。 単一のランダムなブロック効果をカスタム デザイナーに組み込むのは難しくありません。 ただし、アナリストやデイなど、ドナー効果が別のブロッキング効果内にネストされている場合、状況は少し複雑になります。 (またはその逆、日はドナー内にネストされます)。
2 つのネストされたランダム効果がある場合、カスタム デザイナーをハックして適切なデザインを作成できます。 コツは、2 つのダミー係数 (D1 と D2 と呼びます) を作成し、1 つを変更が困難、もう 1 つを変更が非常に困難と呼ぶことです。 設計テーブルを作成した後、プロット列全体の名前を「Day」、サブプロット列の名前を「Donor」に変更できます。 次に、2 つのダミー列を削除します。あまり大したハックではありませんが、うまく機能します。 そして、このアプローチは、ゲージ R&R 研究フレームワークを使用するよりも柔軟です。不明な点がある場合はお知らせください。短いビデオを録画させていただきます。
ちなみに、ドナー効果の適切なモデリングに関する優れた Discovery トークがあり、強くお勧めします。 https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Americas-2021/Biopharmaceuticals-New-Frontier-Modeling-Patient-Donor/ta-p/398736
