用於生物測定的嵌套因子 DoE大家好，
如果參與生物測定開發的客戶詢問創建嵌套DoE 有多容易- 在這些情況下，他們可能只會與某個分析師一起嘗試使用某個試劑批次或細胞製劑，而不會在不同分析師之間重複/共享。
他們目前使用 Minitab Gauge R+R（嵌套）工具來實現此目的 - 我們能否提供一種更簡單/更好的方法來解決此問題？
回覆：用於生物測定的嵌套因子 DoE嗨本，
我認為 JMP 17 中的 MSA 設計功能提供了所需的靈活性： https://www.jmp.com/support/help/en/17.2/index.shtml#page/jmp/example-of-msa-design.shtml#
然而，使用者從 Minitab 切換到 JMP 的情況並不常見，除非我們能夠引導他們滿足他們在 Minitab 中無法解決的重要需求。 使用您向他們提供的關於我們設計嵌套實驗的能力的答案，以獲得詢問他們為什麼考慮從 Minitab 切換到 JMP 的權利。 是什麼促使他們考慮改變？
回覆：用於生物測定的嵌套因子 DoE嗨本，
我以前在從事癌細胞治療的生物技術公司中見過類似的情況。 通常存在被視為隨機區塊效應的細胞供體效應。 將單一隨機區塊效果放入自訂設計器中並不難。 但當捐贈者效應嵌套在另一個阻塞效應（例如分析師或白天）中時，事情確實會變得有點棘手。 （反之亦然，日嵌套在捐贈者內）。
當您有兩個嵌套的隨機效果時，您可以破解自訂設計器以產生適當的設計。 訣竅是創建兩個虛擬因素（稱為 D1 和 D2），並稱其中一個難以更改，另一個非常難以更改。 產生設計表後，您可以將整個圖列重新命名為“Day”，並將子圖列重新命名為“Donor”。 然後刪除兩個虛擬列。這不是一個漂亮的技巧，但效果很好。 這種方法比使用量規 R&R 研究框架更具彈性。如果不清楚，請告訴我，我可以錄製一個短影片。
順便說一句，Discovery 有一篇關於適當建模捐贈者效應的精彩演講，強烈建議： https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Americas-2021/Biopharmaceuticals-New-Frontier-Modeling-Patient-Donor/ta-p/398736
