プロセスを改善する目的で外れ値をカウントするJMP 17.2
当社はデバイスからのデータ分布を分析しており、第 1 四分位以下および第 3 四分位以上に異常値が見つかる場合があります。 異常値の数を減らすために製造プロセスを改善したいと考えています。 外れ値をカウントする関数またはアプリケーションはありますか? たとえば、私が見たい出力は次のとおりです。
テスト | 分布 | 第 1 四分位以下の外れ値の数 | 第 3 四分位を超える外れ値の数 |
あ | 1 | 4 | 9 |
あ | 2 | 8 | 0 |
… | | | |
あ | n | n1 | n2 |
この関数では外れ値を定義できますか、それとも外れ値箱ひげ図に示されているデフォルトの定義を使用する必要がありますか。
データの探索と視覚化品質およびプロセスエンジニアリングRe: プロセスを改善する目的で外れ値をカウントするこんにちは@MichaelR1 、
プラットフォームだと思います」外れ値を調べる」は、あなたのユースケースに関連しており、役立つ可能性があります（メニュー「分析」、「スクリーニング」、「異常値の調査」で利用可能）。
プラットフォームを開くときに、外れ値をスクリーニングするすべての列を選択できます。
そして、それらから、外れ値を検出する方法について複数の選択肢があります。
あなたの場合、分位範囲の外れ値のみに興味がある場合、関連するボタンをクリックすると、選択した列の外れ値がスクリーニングされ、これらの点を強調表示するための多数のオプションを含む分析の概要が表示されます。
サマリー テーブルを右クリックし、[結合データ テーブルの作成] を選択して、このパネルからサマリー データテーブルを作成し、(さらなる処理/分析用に) 新しい JMP テーブルに情報を表示できることに注意してください。
この最初の回答がお役に立てば幸いです。
