JMP17.2
Nous analysons les distributions de données de nos appareils et pouvons constater des valeurs aberrantes en dessous du 1er quartile et au-dessus du 3ème quartile. Nous souhaitons améliorer le processus de fabrication pour réduire le nombre de valeurs aberrantes. Existe-t-il une fonction ou une application qui compte les valeurs aberrantes ? Par exemple, le résultat que je souhaite voir est le suivant :
Test | Distribution | Nombre de valeurs aberrantes en dessous du 1er quartile | Nombre de valeurs aberrantes au-dessus du 3e quartile |
UN | 1 | 4 | 9 |
UN | 2 | 8 | 0 |
… | | | |
UN | n | n1 | n2 |
La fonction nous permet-elle de définir une valeur aberrante, ou devons-nous utiliser la définition par défaut telle que donnée dans le diagramme en boîte à valeurs aberrantes.
Salut @MichaelR1 ,
Je pense que la plateforme " Explorer les valeurs aberrantes " peut être pertinent et utile pour votre cas d'utilisation (disponible dans le menu "Analyser", "Screening", puis "Explorer les valeurs aberrantes").
A l'ouverture de la plateforme, vous pouvez sélectionner toutes les colonnes dans lesquelles vous souhaitez filtrer les valeurs aberrantes :
Et parmi eux, vous avez plusieurs choix pour détecter les valeurs aberrantes :
Dans votre cas, si vous n'êtes intéressé que par les valeurs aberrantes de la plage quantile, cliquer sur le bouton associé filtrera les valeurs aberrantes dans les colonnes sélectionnées, et vous fournira une synthèse de l'analyse avec de nombreuses options pour mettre en évidence ces points :
Notez que vous pouvez créer un tableau récapitulatif à partir de ce panneau, en faisant un clic droit sur le tableau récapitulatif, puis en choisissant "Créer un tableau de données combiné", pour afficher les informations dans un nouveau tableau JMP (pour un traitement/analyse ultérieur) :
J'espère que cette première réponse pourra vous aider,
