레벨: 고급
【발표자】
대학 공동 이용 기관법인 정보·시스템 연구 기구 통계수리 연구소 리스크 해석 전략 연구 센터 객원 교수 다카하시 무칙
【발표 개요】
지금까지의 질문지 조사(앙케이트 조사) 사례의 대부분은 고찰의 단계에서 종료하고 있어 일부에는 고찰에 근거한 제안을 실시하는 경우도 존재하지만, 그 경우의 제안은 어디까지나 가설 발상(생각 제안 된 객관적 근거 인 가설 검증 (검증 실험)까지 실시한 경우의 발표는 거의 존재하지 않았다. 문제 해결이나 과제 달성과 링크한 구체적인 제안을 근거로 명시하기 위해서는 그 근거가 되는 실험이 필요하다. 이 옵션은 결합 분석입니다. 그러나 종래의 컨조인트 분석의 대부분은 이 단독의 대처이며, 또한 그 분석도 3개의 특징(①모든 인자를 질적으로 취급하고 있다. 계획은 요인 배치 또는 직교 실험)을 갖는 매우 비좁은 (한정적인) 실험입니다.
이 연구는 결과 데이터를 얻는 방법에 대한 연구 및 구조 모델 및 최적 계획을 사용한 실험 (본 연구에서는 가상 실험이라고 함)을 소개합니다. 가상 실험에서 결과 데이터는 연속 척도가 바람직하다는 것은 수리적으로 분명하다. 그러나 갑자기 연속 척도 평가는 응답자에게 부담을주고 신뢰할 수없는 데이터입니다. 본 연구는 이에 대해 조정형 계차안분법을 제안한다.
【발표자 프로필】
도쿄 이과대학 공학부 교수, 게이오 기학대학 대학원 교수 그 후 메지로 대학 경영학부 교수를 거쳐 현재는 통계수리연구소 객원 교수로서 연구 및 데이터 과학 교육을 계속하고 있다. 연구는 공학 분야에서 새로운 설계 패러다임의 초 설계를 제안하고 사회 과학 분야에서는 새로운 분석 방법인 양측 인과 분석과 가상 실험을 제안하고 있다.
한편 대학원생 시절은 전문 연구와 동시 병행으로 경기 스키(주로 회전과 대회전)의 이론 개발과 모대학 스키부의 실기 지도를 수년간 실시해 그 내용을 경기 스키 이론의 서적으로 출판했다. 이 경험을 바탕으로 실기 연습형 통계 교육인 능동형 데이터 과학 교육을 약 반세기 동안 대학, 대학원, 기업, 각종 세미나에서 실시해 왔다.
서버티컬의 기회에서는 미국 Yale 대학에서 초설계의 연구를 진화시키는 것과 동시에 실물 교재의 조립형 복엽지 헬리콥터를 개발했다. 전자는 저자의 연구의 메인 테마이며, 후자는 변수(인자)가 10수개 취할 수 있고 2차 모델도 취급할 수 있는 본격적인 실물 교재이다. 이 외에도 매우 고도의 실물 교재로서 종이 글라이더와 초보자부터 전문가까지를 대상으로 한 범용형 실물 교재의 코인 사격도 개발하고 있다.
※포스터의 전시는 종이만
【논문집】
논문집 사이트로
https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Japan-2023/Discovery-Summit-Japan-2023-%E8%AB%96%E6%96%87%E9%9B%86/ta-p /718363
