Nivel: Avanzado
【Presentador】
Instituto Interuniversitario de Investigación Corporación Organización de Investigación de Sistemas e Información Instituto de Matemática Estadística Análisis de Riesgos Centro de Investigación Estratégica Takenori Takahashi
[Resumen de la presentación]
Un paradigma es un fundamento sobre el que se sustenta una forma de pensar; en otras palabras, es una manera de mirar la esencia de un tema. Y si cambia su perspectiva, su enfoque cambiará significativamente. Los cambios de paradigma se han producido muchas veces en diversos campos a lo largo de sus respectivas historias. Un ejemplo típico es el cambio de paradigma del geocéntrico al heliocéntrico. Los paradigmas no tienen un destino absoluto y es inevitable que pasen al siguiente con el paso del tiempo.
Este estudio analiza el cambio de paradigma actual en el campo del diseño. En la teoría del diseño matemático convencional, la optimización se basa en ecuaciones de regresión múltiple multivariadas. Este estudio introduce un paradigma llamado superdiseño, que es la optimización utilizando funciones de superestructura de estructuras multicapa basadas en superfactores. El diseño bajo esta condición es significativamente diferente de los diseños anteriores.
Los superfactores son factores de diseño que se pueden especificar y cambiar libremente. La función de superestructura multicapa basada en superfactores permite la diferenciación e integración con respecto a los superfactores, permitiendo realizar diseños matemáticamente avanzados. Además, la formulación se vuelve confusa cuando el número de parámetros relacionados con la función de superestructura es grande. En este caso, un problema multiparamétrico se resuelve mediante un método llamado función de asignación.
[Perfil del presentador]
Después de trabajar como profesor en la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Ciencias de Tokio, la Escuela de Graduados de la Universidad de Keio y luego en la Facultad de Administración de Empresas de la Universidad Mejiro, actualmente continúa su investigación y educación en ciencia de datos como profesor visitante en el Instituto de Matemática Estadística. En términos de investigación, propone un nuevo paradigma de diseño, el superdiseño, en el campo de la ingeniería, y nuevos métodos de análisis, análisis causal bilateral y experimentos virtuales, en el campo de las ciencias sociales.
Por otro lado, mientras era estudiante de posgrado, paralelamente a mi investigación especializada, desarrollé la teoría del esquí competitivo (principalmente slalom y slalom gigante) y enseñé habilidades prácticas en un club de esquí de cierta universidad durante varios años, y publiqué el contenido como un libro sobre teoría del esquí competitivo. Basándonos en esta experiencia, llevamos aproximadamente medio siglo implementando la educación activa en ciencia de datos, es decir, educación estadística basada en la formación práctica, en universidades, escuelas de posgrado, empresas y diversos seminarios.
Durante su año sabático, avanzó en su investigación sobre el superdiseño en la Universidad de Yale (Estados Unidos) y desarrolló un helicóptero biplano de ensamblaje como material didáctico real. El primero es el tema principal de la investigación del autor, y el segundo es un material didáctico real y completo que puede tomar más de una docena de variables (factores) y también puede manejar modelos cuadráticos. Además, también hemos desarrollado un planeador de papel como material didáctico extremadamente avanzado de la vida real, y el lanzamiento de monedas, un material didáctico de uso general de la vida real dirigido a todos, desde principiantes hasta expertos.
*Los carteles sólo se pueden exhibir en papel.
[Colección de artículos]
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