级别：中级
【主持人】
Akira Hososhima，Tobayashi Consulting 代表
[演讲摘要]
图表生成器和数据过滤器可可视化质量数据，以全面了解问题。例如，您可以在条形图中显示每年的缺陷单位数量，并在图表上叠加缺陷和供应商的详细信息。通过绘制每年的缺陷细节和单位数量图表，改进和劣化的变化变得清晰可见。根据缺陷单元年份和数量图以及缺陷内容和单元数量图，将分层变量落入组等区域排除功能用于选择特定段并向下钻取，但如果直接操作表进行排除，则不会留下任何记录，这可能会导致以后产生误解。我在使用数据过滤器将脚本保存到数据表时执行此操作。要查看您感兴趣的段的表格，请单击图形将其选中，然后选择表格 → 子集以查看表格的详细信息。 Graph Builder 还用于模型拟合和分区分析验证。检查拟合时，使用图形生成器在 X 轴上设置主要变量或温度，并将其他变量放入 X 组等。这揭示了非线性并使我们能够发现相互作用。
[主讲人简介]
历任山武·霍尼韦尔（现阿自倍尔）董事、研究开发部部长、质量保证推进部部长后，成立了东林咨询。专业领域包括数据分析、质量改进、市场缺陷预测、稳健设计、实验规划、设计审查、人为错误对策和现场指导。主要著作有《一本通俗易懂的问题解决书》，日刊工业新闻社，2014年（单作者）。主要论文是“关于举办研讨会以促进生产线上未遂事故和不适的意识传播和接受的提案”，质量控制协会 2016 年[质量技术奖获得者]。主要讲座：“提出将导致工作错误的组织因素可视化并促进改进的系统”（Discovery-Japan 2018）“使用JMP解决质量问题 - 故障分析和可靠性预测的案例研究”（Discovery-Japan 2019）“使用 JMP 提高实验和分析的效率”（2020）“如何使用文本挖掘调查质量问题”（2021）“使用 JMP 发现和解决质量问题”（2022）“JMP On Air Japan Edition 2021”发展的业务改革使用JMP进行生产、质量保证”（第1次可靠性预测作为处理投诉的基础，第2次使用JMP进行原因调查，第3次实验计划中的问题解决，第4次JMP管理改革/组织改革，如何使用第5次JMP进行业务改革）
