级别：中级
【主持人】
Akira Hososhima，Tobayashi Consulting 代表
[演讲摘要]
图表生成器和数据过滤器可可视化质量数据，以正确看待问题。例如，您可以在条形图中显示每年的缺陷单位数量，然后在图表上叠加缺陷和供应商的详细信息。通过绘制每年的缺陷细节和单位数量图表，改进和劣化的变化变得清晰可见。根据缺陷年份和数量图表以及缺陷含量和数量图表，将分层变量放入组等区域排除功能用于选择特定段并向下钻取，但如果直接操作表进行排除，则不会留下任何记录，这可能会导致以后产生误解。我在使用数据过滤器将脚本保存到数据表时执行此操作。要查看您感兴趣的段的表格，请单击图形将其选中，然后选择表格 → 子集以查看表格的详细信息。 Graph Builder 还用于模型拟合和分区分析验证。检查拟合时，使用图形生成器在 X 轴上设置主要变量或温度，并将其他变量放入 X 组等。这揭示了非线性并使我们能够发现相互作用。
[主讲人简介]
历任山武·霍尼韦尔（现阿自倍尔）董事、研究开发部部长、质量保证推进部总经理后，成立了东林咨询。专业领域包括数据分析、质量改进、市场缺陷预测、稳健设计、实验规划、设计审查、人为错误对策和现场指导。主要著作有《一本通俗易懂的问题解决书》，日刊工业新闻社，2014年（单作者）。主要论文是“关于举办研讨会的提案，以促进传播和接受有关生产线上的未遂事故和不适的意识”，质量控制协会 2016 年[质量技术奖获得者]。主要讲座：“提出一种将导致工作错误的组织因素可视化并促进改进的机制”（Discovery-Japan 2018）“使用JMP解决质量问题 - 故障分析和可靠性预测的案例研究”（Discovery-Japan 2019）”使用 JMP 提高实验和分析的效率”（2020 年）“如何使用文本挖掘来调查质量问题”（2021 年）“使用 JMP 发现和解决质量问题”（2022 年）“JMP On Air Japan 2021”发展的业务改革，使用JMP进行生产和质量保证”（第1次可靠性预测作为投诉响应的基础，第2次使用JMP进行原因调查，第3次实验计划中的问题解决，第4次JMP管理改革/组织改革，如何使用第5次JMP进行业务改革）
