例如。 如果筛选设计的目的（很大程度上）是通过尽可能少的运行来测试主效应 - 并且我想通过最少的运行次数来筛选 7 个因素，那么为什么简单地改变不是一个好主意这些因素在 7 次运行中出现 1 次？如果这不是最有效的方法，那么运行 7 个因子的 8 次运行的饱和设计是否是测试主效应的最有效方法，或者是否有其他建议以及为什么？ 对于无法进行多次运行且需要尽可能高效的工业 DOE，饱和设计是否是首选？
