Quelle est la conception la plus efficace pour examiner un grand nombre de facteurs avec le moins d'essais possible à l'échelle industrielle et pourquoi ?Par exemple. Si le but d'un plan de dépistage est de tester (en grande partie) les effets principaux avec le moins d'essais possible - et que je souhaite examiner 7 facteurs avec un nombre minimal d'essais, pourquoi n'est-ce pas une bonne idée de simplement changer chacun de ces facteurs 1 fois sur 7 courses ?Si ce n'est pas le moyen le plus efficace, l'exécution d'une conception saturée avec 8 analyses pour 7 facteurs serait-elle le moyen le plus efficace de tester les effets principaux, ou existe-t-il une autre suggestion et pourquoi ? Les conceptions saturées sont-elles préférées pour le DOE industriel où vous n'avez pas la capacité d'effectuer de nombreuses exécutions et devez être aussi efficace que possible ?
Conception d'expériences
