例如。 如果篩選設計的目的（很大程度上）是通過盡可能少的運行來測試主效應 - 並且我想通過最少的運行次數來篩選 7 個因素，那麼為什麼簡單地改變不是一個好主意這些因素在7次運行出現1 次？如果這不是最有效的方法，那麼運行 7 個因子的 8 次運行的飽和設計是否是測試主效應的最有效方法，或者是否有其他建議以及為什麼？ 對於無法進行多次運作且需要盡可能高效的工業 DOE，飽和設計是否為首選？
