Niveau: Mittelstufe
【Moderator】
Akira Hososhima, Vertreter von Tobayashi Consulting
[Zusammenfassung der Präsentation]
Diagrammersteller und Datenfilter visualisieren Qualitätsdaten, um Probleme ins rechte Licht zu rücken. Sie können beispielsweise die Anzahl der defekten Einheiten für jedes Jahr in einem Balkendiagramm anzeigen und die Details des Defekts und des Lieferanten in das Diagramm einblenden. Durch die grafische Darstellung der Mängeldetails und der Anzahl der Einheiten für jedes Jahr werden Veränderungen bei Verbesserungen und Verschlechterungen deutlich. Legen Sie Schichtungsvariablen basierend auf dem Diagramm des Jahres und der Anzahl der fehlerhaften Einheiten sowie des Diagramms des Fehlerinhalts und der Anzahl der Einheiten in Zonen wie „Gruppe“ ab Die Ausschlussfunktion wird verwendet, um ein bestimmtes Segment auszuwählen und einen Drilldown durchzuführen. Wenn Sie jedoch durch direkte Manipulation der Tabelle ausschließen, bleiben keine Datensätze übrig, was später zu Missverständnissen führen kann. Ich mache das, während ich das Skript mithilfe eines Datenfilters in einer Datentabelle speichere. Um die Tabelle des Segments zu überprüfen, an dem Sie interessiert sind, klicken Sie auf das Diagramm, um es auszuwählen, und wählen Sie dann Tabelle → Teilmenge aus, um die Details der Tabelle zu überprüfen. Graph Builder wird auch zur Modellanpassung und Validierung der Partitionsanalyse verwendet. Verwenden Sie beim Überprüfen der Anpassung den Diagrammersteller, um die Hauptvariable oder die Temperatur auf der X-Achse festzulegen und andere Variablen in Gruppe X usw. abzulegen. Dies deckt Nichtlinearitäten auf und ermöglicht es uns, Wechselwirkungen zu entdecken.
[Präsentatorprofil]
Nach seiner Tätigkeit als Direktor, Direktor der Forschungs- und Entwicklungsabteilung und Direktor der Qualitätssicherungsförderungsabteilung bei Yamatake Honeywell (derzeit Azbil) gründete er Tobayashi Consulting. Zu den Spezialgebieten gehören Datenanalyse, Qualitätsverbesserung, Vorhersage von Marktfehlern, robustes Design, experimentelle Planung, Designüberprüfung, Gegenmaßnahmen gegen menschliche Fehler und Anleitung vor Ort. Seine Hauptveröffentlichungen sind „An Easy-to-Understand Book on Problem Solving“, Nikkan Kogyo Shimbunsha, 2014 (Einzelautor). Der Hauptbeitrag lautet „Vorschlag für einen Workshop zur Förderung der Verbreitung und Rezeption des Bewusstseins für Beinaheunfälle und Unannehmlichkeiten in der Produktionslinie“, Quality Control Society 2016 [Gewinner des Quality Technology Award]. Hauptvorträge: „Vorschlag eines Systems zur Visualisierung organisatorischer Faktoren, die Arbeitsfehler verursachen und Verbesserungen fördern“ (Discovery-Japan 2018) „Qualitätsprobleme mit JMP lösen – Fallstudien zur Fehleranalyse und Zuverlässigkeitsvorhersage“ (Discovery-Japan 2019) „ Verbesserung der Effizienz von Experimenten und Analysen mit JMP“ (2020) „So untersuchen Sie Qualitätsprobleme mithilfe von Text Mining“ (2021) „Erkennen und Lösen von Qualitätsproblemen mit JMP“ (2022) „JMP On Air Japan Edition 2021 „Geschäftsreform der Entwicklung , Produktion und Qualitätssicherung mit JMP“ (1. Zuverlässigkeitsvorhersage als Grundlage für die Bearbeitung von Beschwerden, 2. Ursachenermittlung mit JMP, 3. Problemlösung in der Versuchsplanung, 4. JMP Managementreform/Organisationsreform, Vorgehensweise bei der Unternehmensreform mit dem 5. JMP )
